明显感觉最近 K3 灭了不少 Anthropic 的威风。就像我关注的博主 HealthRanger 说的那样，几个中国开源模型的发布，让傲娇的硅谷实验室有点措手不及。

我这两天出去和很多朋友交流，感受非常明显。之前 Anthropic 封号的时候，大家还会想办法搞到新的号，继续用 Opus 系列模型。

但现在很多人，包括我自己，已经主动把日常的模型组合切换到了 GPT 5.6 和 Kimi K3 这个搭配，足够用了。而且一个月过去了，K3 仍在能力上是全中国最强的权重模型。

而且我发现 K3 和 GPT 5.6 非常互补。比如写完一个功能之后，我会交叉着让它们做检查，给我一些具体的反馈，这比单纯只用一个模型好很多。

这也不只是我自己的感受。

我看 All-In Podcast 主理人，知名投资人 Jason Calacanis 说，K3 开源之后，很多现在重度使用 OpenAI 和 Anthropic 的公司，可能都会重新考虑自己的模型选择。

或者这么说吧，如果你是 Lovable，或者 ElevenLabs，每年都会给前沿实验室付很多钱，结果前沿实验室又忍不住做类似的业务，甚至会基于你的数据训练模型，并和你竞争，请问为什么不转向开源模型？

Cursor 已经是前车之鉴了。自己部署的话，数据掌握在自己手里，这本来就是开源模型的优势。

记得半年前，硅谷精英讨论国内的开源模型，最常见的关键词还是便宜、开源和蒸馏。大概意思是开源模型很便宜，但智能能力肯定不到 SOTA。

所以，在智能水平不行的情况下，贪图便宜没有任何价值。在 X 上经常能看到这类多少带有轻蔑的说法。

但最近 K3 出来之后，类似叙事已经彻底改变。我是怎么看的，K3 至少可以证明开源模型的智力能够跟得上闭源模型，同时，DeepSeek V4 系列又证明模型价格一定能打下来。

所有的所有，接下来就是时间问题了。

我觉得，K3 可能是今年整个 AI 模型市场的重要拐点，可以说它把海外顶尖模型逼到了角落。