被制裁的中国高校，研发出用AI追踪F-22，准确率近乎100%
 
据香港《南华早报》8月13日报道，北京理工大学联合中国空空导弹研究院等机构，在《电子测量与仪器学报》上发表了一项研究成果。
 
他们开发了一套轻量级AI红外识别系统，专门用在空对空导弹上，能在毫秒级时间内精准识别空中目标。在实验室测试中，这套系统对模拟的F-22和F-35目标识别准确率达到了97.1%。
 
说起来挺有意思。美国2020年12月把北京理工大学列入了制裁实体清单。制裁的理由大家也都知道，说是这所学校“涉及军事研究”，威胁美国国家安全。
 
美国想用制裁卡住中国军工科研的脖子，结果呢？被制裁的学校转身就拿出了一套专门针对美国最先进隐身战机的识别系统。这剧情，估计连好莱坞编剧都不敢这么写。
 
说实话，制裁这种事，从来都是双刃剑。美国越是制裁中国的高校和科研机构，越说明他们心里清楚——这些地方正在做的事情，是真的能触动他们的核心利益。
 
要不然，你见过美国大动干戈去制裁一所农业大学或者师范院校吗？没有。能被美国盯上的，恰恰说明你走在正确的方向上。北理工2020年被列入实体清单，五年后交出了这样一份答卷，这本身就是对制裁最有力的回应。
 
说回这套系统本身。F-22和F-35之所以被称为隐身战机，是因为它们在雷达面前“隐身”——特殊的气动外形和吸波涂层让雷达波难以反射回来。
 
但隐身战机有一个永远藏不住的东西，就是热信号。发动机喷出的高温气流、机身与空气摩擦产生的热量，这些红外辐射是物理规律决定的，你再怎么隐身也躲不掉。
 
传统的红外制导导弹就靠追踪这些热信号来锁定目标。但战斗机会释放热诱弹，制造一个更亮的热源把导弹引开。导弹的分辨率有限，很多时候分不清哪个是真飞机、哪个是假诱饵。
 
而北理工这套AI系统干的事情，就是教会导弹“认人”——通过分析红外图像中的细微特征差异，准确区分出飞机的热信号和诱饵弹的热信号。
 
研究团队用3245张红外图像训练了这套模型，在模拟测试中准确率达到97.1%，在实物测试中达到96.4%。
 
更关键的是，这套系统被设计得非常“轻”——参数数量压缩到之前设计的16.1%，计算量降到19.2%，单次推理时间只有1.5毫秒左右，功耗只有2.2瓦。
 
换句话说，它完全可以塞进一枚空对空导弹狭小的空间里，在飞行过程中实时处理红外图像。
 
这意味着什么？意味着未来的空对空导弹可以“自己思考”了。以前的导弹是傻追热源，敌机放几个诱饵弹就可能被骗走。
 
现在有了这套AI系统，导弹能自己判断哪个是真目标、哪个是假目标，锁定之后就不会轻易松口。F-22和F-35飞行员以前最依赖的保命手段之一——释放热诱弹——可能从此失效。
 
有人可能会问，这只是实验室测试，离实战还远着呢。这个质疑有道理，但注意几个细节。
 
第一，这项研究的合作单位包括中国空空导弹研究院，这不是纯学术机构，而是直接搞武器型号研发的。
 
第二，论文发表在《电子测量与仪器学报》上，这是国内核心期刊，不是随便发个会议论文就完事。
 
第三，研究第一作者安江山8月10日公开说，“轻量化识别模型未来可能广泛应用在空对空导弹上”。这话说得已经够直白了。
 
说实话，看到这条新闻我挺感慨的。美国在隐身战机领域领先了全世界几十年，F-22服役都二十多年了，至今仍是全球最强的空优战斗机。但再先进的技术也有被破解的一天。
 
隐身战机最大的优势是“我看得见你、你看不见我”，一旦这个优势没了，隐身战机就变成了普通战机——而且还是一架造价极其昂贵的普通战机。
 
F-22单架成本1.5亿美元，F-35也超过8000万美元。如果一枚几十万美元的空对空导弹就能把它打下来，这笔账怎么算都亏。
 
美国这些年一直在喊“中国威胁论”，各种制裁、各种封锁，恨不得把中国的高科技产业掐死在摇篮里。但现实是，你越封锁，中国人越能憋出大招来。芯片是这样，军工技术也是这样。
 
北京理工大学这件事再次证明了一个朴素的道理：真正卡脖子的，从来不是别人的制裁，而是自己的创新能力。你有本事搞出来，制裁就是个笑话；你没本事搞出来，不制裁你也做不出来。
 
当然，一项实验室成果距离真正的实战能力还有很长的路要走。但方向对了，剩下的就是时间问题。美国F-22和F-35的飞行员们，以后在天上恐怕要多一个心事了——头顶上飞过来的导弹，可能没那么好骗了。