60亿美元，Anthropic买的不是公司，是时间
据报道，Anthropic正在洽谈收购成立不足三年的Decart。表面看，Decart做出了实时视频模型Lucy和交互式世界模型Oasis。但Anthropic真正想买的，很可能不是“AI视频”。而是Decart藏在底层的DOS——一套连接AI模型与芯片的性能优化层。 01 模型越强，推理成本越关键 训练模型，是阶段性投入，推理却会在用户每次提问、生成代码和运行Agent时持续发生。用户越多，调用越频繁，算力成本越高。 Anthropic同时使用NVIDIA GPU、Google TPU和AWS Trainium。不同芯片拥有不同的底层架构，一套模型想在多个平台上高效运行，需要重新优化计算、通信和数据传输。 而这正是Decart最擅长的事情。它的DOS已经覆盖多种主流芯片，目标是让模型运行得更快、更便宜，并提高每一颗芯片的利用率。 对于准备进入公开市场的Anthropic来说，投资者最终不会只问：Claude有多聪明？还会问：每投入1美元算力，究竟能换回多少收入？ 02 Decart不是一家AI视频公司，Decart拥有一条非常清晰的技术链： DOS负责底层算力效率；Lucy把这种效率变成实时视频生成；Oasis进一步生成可持续交互的虚拟世界。 从芯片，到推理，再到视频、机器人和自动驾驶，Decart并不是单纯在做一个爆款应用，而是在验证：当模型足够高效，AI能否从“等待生成”变成“实时交互”。这也是它真正稀缺的地方。 03 巨头为什么不自己做？因为AI行业变化太快了。 重新招聘团队、建立技术栈、适配不同芯片，再把系统推向规模化，可能需要数年。而Decart已经走完了这段路。 巨头越来越愿意高价收购AI创业公司，本质上是在买时间。 衡量一家AI创业公司的价值，开始出现一个新的公式：稀缺性 × 紧迫性 × 竞争对手复制所需时间 Anthropic与Decart的交易仍可能发生变化。但它已经揭示了AI时代的一条新规则： 当一支团队提前抵达未来，巨头愿意花钱买下的，是它节省下来的时间。 人工智能 Anthropic Claude AI创业 科技商业 AI投资 世界模型 算力