信息差｜MIT Gordon｜Human-AI交互×对齐｜全
今天给大家介绍一位MIT EECS新晋顶配导师——Mitchell Gordon老师！斯坦福CS博士毕业，现在MIT做AP，同时还是OpenAI的研究员，履历非常能打。

✨ 学术背景有多硬？
本科罗切斯特大学（拿过CRA杰出本科生研究奖）→ 斯坦福CS硕博（HCI方向，师从Michael Bernstein和James Landay）→ 博士期间获Apple AI/ML博士奖学金，在Apple、Google、CMU HCII都实习过。2025年正式入职MIT EECS/CSAIL担任助理教授，并获KDD Career Development讲席教授头衔。

🏆 学术影响力
以第一作者拿下CHI 2022最佳论文奖（Jury Learning）和CHI 2021最佳论文奖（The Disagreement Deconvolution），NeurIPS 2019 Oral（HYPE，录用率仅0.5%），并获斯坦福计算机科学最佳博士论文Arthur Samuel Award。

🔬 研究方向
Gordon老师致力于设计交互式系统和评估方法，将HCI原则与ML现实相结合，服务于AI对齐与安全。
核心工作Jury Learning（陪审团学习）——让开发者显式决定模型该模仿哪些人的声音，应对社会分歧；以及The Disagreement Deconvolution——重新审视ML评估指标。2025年与Yoshua Bengio等人在NeurIPS合办Human-AI Alignment教程。2026年发表论文《Alignment has a Fantasia Problem》，提出AI应提供认知支持，帮助用户形成和细化意图。

🎯 招生计划
正在招收2027年入学的全奖博士，方向为Human-AI交互、AI对齐与安全。

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