Fusion Training：数学推理融合训练
📕摘要翻译：Thinking Mode Fusion 让大语言模型同时支持简洁回答和长链推理，把非思考模式与思考模式统一到一个模型中。论文进一步研究这种融合训练对数学泛化的影响，分析不同推理模式、训练信号与任务迁移之间的关系，并构建训练方案，让模型在保持短答效率的同时获得更强的数学推理能力。

⭐文章亮点：研究重点不是单独训练会思考的模型，而是分析长短推理模式如何在同一模型内融合并泛化。数学任务提供了清晰的可验证反馈，也能区分记忆式拟合与步骤迁移。融合策略把推理能力视为可按需调用的模型行为，而不是始终开启的固定输出格式。
📚 英文题名： Fusion Training for Mathematical Generalization in Large Language Models
🔗 arxiv id：2608.09893LLM LLM翰林院 ai 数学推理 模型训练