法律与Ai的有机结合
双非计算机硕士，在上海一家精品律所做法律AI，全所就我一个。
上市公司开临时股东会，律所要出一份法律意见书。 这东西有固定模板，里面几十个占位符——公司名、会议日期、议案名称、出席人数、投票结果…… 以前律师怎么干？打开模板，对着公告一个一个手动填。 一场股东会三项议案，光填模板就要小半天。
我把这件事拆成了三段👇
第一段：会前自动填 律师开股东会之前，会有两份公告——一份股东会通知，一份董事会决议公告。 我把这俩PDF丢进去，扔给大模型识别字段。 公司名、会议日期、地点、股权登记日、议案名称……会前公告里写了的，全部自动填进Word模板。 而且每个字段都会记录原文证据——这个数据是从公告哪句话里抓出来的，查得到。
第二段：会后也用AI补 会前公告里没有的东西——实际来了多少人、现场投了多少票、网络投票多少、中小股东单独计票多少、谁主持的——这些得等开完会，公司把投票统计结果给过来才能填。 但不是让律师手动一个个敲进去。 公司给的会后材料丢进同一套流程，大模型继续识别：出席人数、股份数、投票结果、中小股东数据……抽出来直接填进模板。 跟会前一样，每个字段都记录原文证据，抽不到的留"待人工填写"标记，不猜。
第三段：律师复核签发 会前+会后的数据都填完了，律师拿到的已经是一份基本完整的稿子。 要做的就是逐页核对，确认没有占位符残留，跟股东会决议公告交叉比对，最后签发。 AI从头到尾没有"出"法律意见，它只是帮律师把能从公告和统计结果里读出来的数据先填了。

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