【上下文工程/Agent】上下文工程与 Agent 设计的新趋势：

豆包手机控制和云电脑做得比Codex牛皮呀！ 刚才看豆包上线了云电脑模式，而且它还能支持手机控制本地电脑。 我觉得它在手机控制电脑的连接设计上做得非常自然，体验极佳，甚至比 Codex 那些好太多了。 你只需要在本地电脑发起聊天，手机上就能直接同步看到，然后只需在手机上点一下授权（电脑端完全不需要任何操作），就可以直接获取控制权。 之后你就能通过手机操作电脑上的任务，响应速度极快，延迟极低。 这次还增加了一个云电脑模式。虽然云电脑本质上是给你分配了一个虚拟机，很多人觉得上面没有自己的数据和信息，干不了什么事。 但我觉得它内置的连接器（比如我们常说的 MCP）挺有意思的。它可以直接连接你的Notion、GitHub、飞书、企业微信等应用，直接从中获取你的上下文。 同时，云电脑也是可以安装 Skill 的。比如我试了一下： 先让它在云电脑端查找我飞书里所有的会议纪要，并整理出待办事项。 整理完待办后，我通过手机下达指令，让它在云电脑上安装了我自己开发的社交媒体卡片 Skill。 接着再让它基于这些待办事项去跑任务。 在这个过程中，安装 Skill 的命令是我在手机上下的，而阅读会议纪要的命令是在电脑上下的。无论是云电脑还是本地电脑，这种跨端控制的体验都非常丝滑。 在本地电脑上，我也试着让它查找对应目录的文件，并清理了一些大文件，这充分发挥了本地电脑的优势。当然，在有了这个系统以后，我们在手机上同样可以下达对应的清理任务，并直接看到结果。 还有一个玩法我觉得特别有意思，就是把手机控制电脑当作“文件传输助手”来用。 比如我在发手机截图的时候，直接指令它“只接收图片，不要做任何操作，不用管它”，它就真的只接收而不做多余响应，非常听话。 如果你想这么用，建议可以单独开一个聊天窗口，专门把它当作文件传输助手。 在开始时给这个聊天设置一个提示词，告诉它“凡是发送的文件和图片，接收即可，不需要做任何多余响应”，这样就非常好用了。
转发抽3本新书《Harness Engineering实战：构建可靠的生产级AI Agent》。8月25日从转发里抽3人各得一本。全书围绕“Agent = Compose（Model，Harness）”这个核心公式展开介绍，在业界Harness Engineering实践基础上，总结出一套面向Agent落地的工程框架，系统讲解如何在模型之外建立约束、工具、上下文、记忆、验证、反馈，使Agent能够稳定、安全、可复现地完成真实任务。从AI编码任务失败案例出发，逐步实现一个Harness框架，并通过工具系统、MCP、Prompt Cache、上下文压缩、验证闭环、反馈调节和多Agent协作等内容，展示生产级Agent系统的构建方法。帮助读者在工具快速迭代中做出清晰的判断：当一个Agent系统没有按预期工作时，问题到底是出在模型、提示词上，还是出在模型之外的 Harness上。