太平洋科技快讯】据腾讯科技报道，美国当地时间 10 月 26 日，OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Terra 大模型。对比上一代 GPT-5.6 Terra，该模型重点强化视觉理解、计算机操作、事实准确性以及编程能力，标准 API 定价相较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 降低 50%。

根据 OpenAI 内部测试结果，GPT-6.1 Terra 执行计算机操作任务的速度，达到 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 的 3 倍，部分任务表现已经接近旗舰级模型。该模型定位面向日常办公与高频自动化场景，支持识别屏幕界面、跨应用执行操作，还可解读技术图纸、填写表单、编辑视频。

GPT-6.1 Terra适合有一定推理需求、但不需要调用顶级旗舰大模型的场景。在计算机操作测试集 Agents’Last Exam 中等推理模式下，GPT-6.1 Terra 得分较 GPT-5.6 Terra 提升 15 个百分点，单任务成本仅为前代的三分之一。对比 GPT-6 Astra，它的单 Token价格约为后者十分之一，任务表现接近；对比 Claude Opus 5.5，最高推理模式下 Token 效率达到对方 3 倍，单 Token 价格约为其四分之一，单任务成本降低约 90%。

事实准确性方面，该模型幻觉问题得到改善。内部高错误诱导测试显示，低推理模式下事实错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 下降至 16.7%；最高推理模式下进一步降至 4.3%，接近 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 水准。

编程能力同样实现大幅进步。Terminal-Bench 4.0 测试中，最高推理强度下任务解决率 50.3%，相较前代 21.5% 实现翻倍。第三方评测 Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 给到 48 分，弱于 GPT-6.1 Sol 的 54 分，高于 GPT-6 Luna 的 31 分，评测机构认为该模型在高低推理档位均拥有不错的成本效率。

MMMU-Pro 视觉评测、OSWorld 2.1 桌面操作测试，成绩均优于 GPT-5.6 Terra，图像解析与软件操作能力可以协同完成多步骤复杂工作。

OpenAI 表示，面对超高难度编程任务，GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 依旧是更优选择，GPT-6.1 Terra 的优势集中在成本敏感、批量、流程明确的业务场景。