8/19，生物科技公司Network Bio 正式宣布启动运营，获得5000万美元融资，并同步与英伟达（NVIDIA）达成合作，共同扩展基于患者组织、血液及临床结局数据训练的人工智能模型规模，覆盖多种疾病领域。该公司试图突破精准医学领域长期以来"逐个适应症单独建模"的传统路径，转而利用来自多家顶尖学术生物样本库的汇聚数据，训练出可跨越整个医疗健康领域通用的模型，而非为每种疾病单独开发孤立模型。

此外，公司还与一家未透露名称的财富100强医疗保健公司签署了一项价值超3000万美元的联合开发与授权协议，共同开发下一代AI模型。
目前，Network Bio的数据集已覆盖免疫学、代谢性疾病、心血管疾病及自身免疫性疾病等领域，同时公司在呼吸系统疾病方面也已开展相关研究工作，并在卵巢疾病与骨骼疾病领域进行过专项研究。
针对药物研发企业的应用场景，公司首席执行官兼联合创始人Asad Ahmad表示，其模型可用于靶点与生物标志物发现、患者分层以及疗法开发等环节。由于Network Bio将组织与血液样本同纵向临床结局数据相关联，其模型不仅掌握分子层面的信息，还能记录患者病情随时间推移的实际发展轨迹。
另据介绍，Network Bio正与英伟达合作，共同构建一款基于游离RNA（cell-free RNA，cfRNA）训练的基础模型。cfRNA能够反映各类组织中活跃的基因表达情况，且可通过血液样本进行检测。
公司新推出的模型Nexus，正借助英伟达BioNeMo Recipes进行规模化扩展，同时英伟达Parabricks技术也有助于缩短样本处理时间、降低样本进入训练数据集前的处理成本。网页链接，网页链接