【对话鹿明机器人创始人喻超：具身下半场，从造机器人转向造技能】#具身从造机器人转向造技能# 一组数字，正在戳破机器人行业最体面的泡沫：实验室里跑出89%的任务成功率，换到真实产线上，直接跌到12%。

具身行业正在陷入一场数据竞赛，数据集规模、仿真时长、视频扒取量成了各家比拼的硬指标，仿佛数据越多，机器人就越接近通用智能。
“实验室采集的数据、仿真生成的数据、视频数据，有用，但不足以让机器人在工厂里稳定干活。””鹿明机器人创始人喻超向智客ZhiKer表示，“数据的价值并不只取决于数量，更取决于它与真实产业任务的关联程度，以及能否真正转化为机器人的作业能力。”
喻超从2016年开始做机器人，经历过算法、四足、人形、整机研发和产品量产。多年的经验，让他形成一个越来越清晰的判断，机器人真正难的，从来不是把它造出来，而是让它在真实环境中持续完成任务。
2024年创业时，便正式提出“产业具身”。他认为，数据不是终点，数据要变成模型能力，模型能力要变成机器人可执行的技能，技能还需要评测、部署，再回到真实环境中持续优化，所以，从"采数据"到"造技能"，这条管线必须打通。”
这正是鹿明机器人最新发布的NexCore进化引擎要解决的问题。喻超透露，三菱电机的工厂里，搭载NexCore的MOS 2在多个任务中成功率做到99%，作业节拍追平人工，并且客户追加了新场景订单。
在接下来的对话中，喻超将完整拆解了产业具身的定义与NexCore的运转逻辑。
以下为与喻超的对话全文，略有删减： 对话鹿明机器人创始人喻超：具身下半场，从造机器人转向造技能