三天下来最真实的感受：信息过载，脑子一直在转，也有点跟不上。

Day1｜先把环境跑起来
领电脑、开权限、装SDK依赖、调模型调用配置。光是让AIAgent项目在本地完整跑通，就耗掉大半天。
包版本不兼容、模型接口鉴权报错轮番踩坑。
一行业务Agent逻辑都还没写，但我已经明白：能稳定复现环境，是进项目的第一道门槛。

Day2｜开始啃源码
项目复杂度远超预想：Prompt编排、工具调用封装、记忆模块、向量检索、业务规则层层嵌套。
Leader丢来整套业务设计文档，翻两遍还是有不少地方似懂非懂。

我就顺着Agent执行链路一层层往下追，边看边记：工具从哪里注册？状态怎么流转？检索结果怎么进上下文？失败后谁来兜底？
下午跑通现有单元测试，看到全部绿条通过，才彻底确认本地环境没有坑✅

Day3｜第一个小任务
上午Leader安排：给Agent工具调用链路补异常日志，方便排查模型调用失败、工具返回出错。
提交MR前还是反复核对：埋点位置对不对？会不会破坏原有执行逻辑？日志能不能定位问题？
带我的同事简单Review后直接合并，那一刻真的松了口气。

剩下时间继续啃业务场景。我们做的是行业垂直AIAgent，场景不懂，写出来的逻辑就只是空架子。
开会时同事聊工具集优化、记忆策略调优，我还插不上嘴；但对比昨天，至少大部分术语能听懂了。

📒 三天记了七八页笔记：
配置文件路径、测试环境地址、调试入口、常见报错、模块依赖关系……
从刚入职的慌乱，到现在慢慢知道该从哪里查、问谁、怎么验证。

💡 给同样刚进AIAgent开发的新人一点建议：
1️⃣ 先跑通环境，再急着写功能。
2️⃣ 沿执行链路读代码，不要一上来硬啃全仓。
3️⃣ 每次报错都记录“现象—原因—解决”，很快会变成自己的排障库。
4️⃣ 先理解业务场景，再讨论Agent怎么设计。
AIAgent开发确实很杂：模型、Prompt、工具编排、后端、检索、评测，哪一块薄弱都容易被卡住。

但也别焦虑。刚入职几天不需要做出多亮眼的功能，稳住环境、理清项目、熟悉伙伴，就已经很有收获。

道阻且长，一边实战踩坑，一边补短板，稳步往前就好🌱
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