AI疯狂生成代码的时代，程序员群体正在悄悄遭遇一场认知层面的退化。很多新人已经不再深度琢磨逻辑，工作变成敲提示词，复制粘贴AI产出的成品，充当代码的审核搬运工。AI产出的代码格式工整好看，可里面藏着不少隐性逻辑漏洞，不少人还分辨不出来，危机就这么埋进系统深处。

过往编程语言的迭代，只是封装复杂硬件操作，核心逻辑依旧由人掌控。但AI写代码靠的是概率拟合，属于完全不一样的黑盒模式。平时业务跑起来一切太平，一旦遇到高并发这类极端故障，AI失效，很多开发者就会手足无措。不少公司一味追求效率，看重会用AI的员工，忽视底层能力的打磨。

AI工具本身没有错，它该是辅助，而不是完全替代思考。过度依赖工具，丢掉底层逻辑功底，早晚会给项目埋下巨大隐患。那你觉得，程序员该怎么平衡AI工具和自身硬核能力的修炼？