FDE为什么在2026年能够爆火？？？
在大厂以及传统岗位疯狂裁人的当下，为什么这个岗位可以逆势而上？它到底凭什么？

我发现虽然写正经事儿的流量非常差，但我依然非常爱写哈哈哈哈哈哈

2024年，大家比的是“谁的模型更强”；2025年，焦点转向“谁能把模型用起来”；到了2026年，问题再次前移：不是“能不能用起来”，而是“能不能在真实的业务里跑出结果”。企业买模型买Agent，大量项目却停在演示阶段——老系统连不上、数据散落在微信和Excel里、老板说不清需求。大模型是标准品，但每家企业的数据、流程和系统千差万别。从demo到真正能用，中间缺的就是那“最后一公里”。

FDE，就是来填平这“最后一公里”的人。它的全称是什么，一点都不重要。最直白的理解，我认为就是 consulting + engineering，而工程能力并不是你会不会代码，而是你到底会不会 Harness AI。所以，大模型日新月异，终于给了文科生一条出路。

巨头们已经真金白银地下注了。

2026年5月，OpenAI成立The Deployment Company，估值140亿美元、初始融资超40亿美元；Anthropic联合黑石、高盛成立15亿美元的企业AI服务合资公司；AWS准备投入10亿美元组建数千人FDE队伍。国内，字节、阿里、腾讯也纷纷重金布局，FDE正在从硅谷火到中国。

FDE的本质，是AI产业链价值重心从“模型层”向“部署层”迁移的组织表达。当模型能力趋同，谁能帮企业把AI真正跑出结果，谁就掌握了下一个时代的核心能力。

我顺手调研一下，现在 AI 在你们日常工作和生活中的渗透率大概有多少？以及你们最常用的是哪家的模型？

大模型 ai fde