芯片架构：AI Cube采用“三芯协同”的分布式架构（玄戒O3主控、O100加速、D100负责大规模模型）；DGX Spark搭载单颗GB10超级芯片（单芯片整合CPU与GPU）。· 内存与带宽：AI Cube配备80GB统一内存，带宽高达1.22 TB/s；DGX Spark配备128GB统一内存，带宽为273 GB/s。AI Cube带宽优势巨大，DGX Spark内存容量更大。· AI算力与模型：AI Cube的NPU算力为200 TOPS，主打本地部署120B参数模型；DGX Spark算力高达1000 TOPS (FP4稀疏)，可运行高达200B参数的模型。DGX Spark的Tensor Core算力更强。· 功耗与散热：AI Cube功耗150W，采用主动风冷（航天铝机身+33874个镂空孔）；DGX Spark典型功耗170W (峰值240W)，具体散热方式未明确。· 产品状态与价格：AI Cube为工程原型机，无上市计划及售价；DGX Spark为已发售商品，售价约3000-3999美元。· 软件生态：AI Cube内置Xiaomi MiMo端侧模型；DGX Spark预装定制Ubuntu Linux及完整NVIDIA AI软件栈。英伟达的CUDA生态是巨大优势。

总的来说，小米AI Cube凭借超高的1.22 TB/s近存计算带宽，展示了“三芯协同”在推理带宽上的激进探索。而DGX Spark作为成熟商品，在绝对算力（1000 TOPS）、内存容量（128GB）和软件生态（CUDA）上优势明显，开箱即用。

一个是技术实力的“秀肌肉”，另一个是能买到的“生产力工具”

dgx sparkAI CUBE小米集团AI智算桌面终端