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车企现在纷纷去做人形机器人有两个原因,一是智驾这个叙事讲不下去了,需要寻找新的故事去画饼;二是车企做人形机器人确实有一些优势 现在很多人讨论人形机器人,注意力集中在关节电机、减速器、灵巧手、控制器这些东西上,因为这些东西看得见,也容易做吹嘘。但如果目标真的是“通用具身智能”,最后 ​

车企现在纷纷去做人形机器人有两个原因,一是智驾这个叙事讲不下去了,需要寻找新的故事去画饼;二是车企做人形机器人确实有一些优势

现在很多人讨论人形机器人,注意力集中在关节电机、减速器、灵巧手、控制器这些东西上,因为这些东西看得见,也容易做吹嘘。但如果目标真的是“通用具身智能”,最后会发现真正的入场券是真机训练数据。

问题是真机数据贵得吓人,基本上都得大几百或者小一千/小时起步。 你真想做通用机器人,可能得先搞百万小时级别、甚至更多的真实数据,再像大模型一样先预训练,再做后训练。机器人只是每天在实验室里走两圈,它的数据价值其实有限。机器人进入工厂,天天搬东西、装东西、拧螺丝、开柜门、上下料,它才会开始疯狂产生真实世界数据。

产品本身变成了数据采集器,而数据又反过来训练下一代产品。

这就是车企们的优势,他们真的有工厂去给机器人提供真机数据,而且不需要花钱,机器人初创公司则很难有那么多钱去让他烧

某家大型手机公司想进具身智能,直接拉了一个团队下场。 为了打影响力,去了参加一个比赛,针对比赛场景专门做定制和增强。 资源差距一下就出来了。 比如一个很贵的激光雷达,创业公司可能买一两个都得当宝贝一样省着用,人家一出手直接买二十个。 这还只是硬件,后面还有工程团队、供应链、渠道、宣发,完全是另一套资源量级。