工信部刚刚公布一组有意思的数据，我国的智能算力规模，已经达到2185 EFLOPS，研制出了近200项人工智能关键行业的标准。这个就需要我们进行深度解读了，不然光是一组数据，大家都会觉得一头雾水。

目前全球AI算力的格局，到底是一个什么样子？简单说，基本上就是中国和美国两个国家的事情，其他国家都得靠边站。

先来说一下国家公布的这个EFLOPS，是什么意思？它是AI每秒百亿亿次的浮点运算，我们把它简单看成算力就可以了。细分下去，还可以分成训练算力和推理算力两大类。

目前全球整体的商用智能算力，一共是4700 EFLOPS。其中美国约1980 EFLOPS，占了全球的42%；我国是2185 EFLOPS，占全球的46%。总算力体量，我们已经超过了美国，而且我们的增长速度要快得多。

基本上中美两家就占了全球90%的量，而且实力接近。但是总量接近，不代表两边的实力是完全对等的，这里面存在一个关键性的结构性分化问题，主要就体现在推理算力和训练算力这两方面。

先说什么是推理算力？就是大模型训练完成之后，面向普通用户、各行各业做AI问答、图像识别和产业智能化改造，所需要的算力，主要用在AI落地应用这个环节。

这一块是我们的优势。咱们依托昇腾、寒武纪这些国产芯片，实现了大规模部署、大范围调用。单论推理算力，可以毫不客气的说，我们已经遥遥领先，实力很强。

但是在高端的训练算力这一块，就是从零开始，去训练一个超级大的模型，美国依然保持着巨大的优势。全球绝大多数的训练芯片，都集中在美国，其规模甚至是我们的好几倍，这也是一些政客天天嚷着要卡我们脖子的原因，这个短板我们必须要承认。

打个通俗的比方，推理算力就是成品工厂，把现成的产品拿来服务全社会，我们工厂规模足够庞大，产品足够好，这是我们的优势。高端训练算力，相当于工厂里的研发实验室，直接影响产品的品质和迭代速度，这方面，美国的家底要厚得多。

所以国家公布了数据，没有做任何评论，我们也不能拿总算力超过了美国，来直接做简单的对比。AI竞争不只是堆机房、堆服务器这么简单。推理应用这一块我们确实很强，但底层基座的训练硬件，依然需要持续攻坚。

这一块我们在十五五规划里，已经交代得清清楚楚了。一方面继续完善全国一体化算力网络，提高算力利用效率；另一方面重点攻坚国产高端AI芯片，补齐训练算力短板。

2185 EFLOPS，是一个值得骄傲的数字，证明我们AI的产业底座已经扎稳。但我们也要客观看清差距，既要肯定我们在应用层面上的巨大进步，也不要回避我们在高端环节上的不足。

算力比拼是一场长期马拉松，稳步打磨硬核技术，才是长久取胜之道。关注黑牛聊科技，每日为你解读科技前沿热点事件。