小鹏第二代VLA首次模型重大升级小鹏高管称一套AI底座打通汽车和机器人万亿市值的起点，未来AI世界的皇冠小鹏，正在掌握打开物理AI世界的钥匙。

这把“钥匙”的核心，就是——One Infra, Two Products：一套AI底座，打通汽车和机器人。

汽车和机器人看起来是两个完全不同的产品，但在小鹏的技术体系里，它们正在共享同一个物理世界基座模型。

汽车要理解道路、车辆、行人，并预测下一秒会发生什么；机器人要理解空间、物体和人的意图，再决定自己该如何行动。

本质上，它们面对的是同一道题：

让AI真正理解物理世界，并自主做出行动。

这也是为什么小鹏过去几年持续重投入AI Infra。

从真实世界数据采集，到模型训练、仿真、评估、部署，再到用户反馈和持续迭代，小鹏已经搭起了一套完整的物理AI闭环。自动驾驶只是第一个大规模落地场景，积累下来的数据、算力、模型和工具链，则可以继续复用到机器人等不同本体上。

现在，小鹏通用人形机器人IRON搭载3颗图灵AI芯片，有效算力达到2,250 TOPS，物理世界基座模型已经实现端侧部署，不依赖远程遥操作，也能自主完成复杂工作任务。

这件事的意义可能比“造出一台机器人”更大。

当一套AI Infra、一套基座模型能够同时驱动汽车和机器人，小鹏积累的就不再是某一个产品的单点能力，而是一套可以持续复用、持续进化的物理AI基础能力。

数据越多，模型越强；模型越强，产品体验越好；产品规模越大，又会带来更多真实世界数据。

这个飞轮一旦转起来，过去几年对AI Infra的投入，就开始从“成本”变成能够产生复利的技术资产。

所以今天再看小鹏，第二代VLA的重大升级只是其中一个重要节点。

汽车是起点，机器人是延伸，AI Infra才是底座。

从数字世界走向真实的物理世界，小鹏正在把感知、理解、预测和行动串成同一套能力。

一套底座，两个产品，多种本体。

这或许才是小鹏物理AI真正值得关注的地方：不仅是在造更聪明的车和机器人，而是在打造一套能够理解并行动于物理世界的通用AI能力。 小鹏汽车小鹏汽车