一个可能被很多人低估的数据：截至今年6月，我国日均词元（Token）调用量已经突破500万亿。

这个数字有多夸张？

2024年初还只有1000亿，2025年底达到100万亿，今年3月140万亿，到了6月已经500万亿。
两年多时间，增长了大约5000倍。

美国目前没有公布同口径的全国数据，所以很难直接做中美排名。作为参照，今年Google I/O公布，Google旗下所有产品和API每月处理约3200万亿Token，折算下来每天约107万亿，而且这是Google全球业务的数据。

按照这一估算，中国目前可能已经是美国的5倍。

我觉得以后判断一个国家AI发展程度，除了看有多少GPU、多少大模型、模型跑分多高，还可以看一个指标：每天消耗多少Token。

因为GPU代表AI的产能，Token更接近AI真正被使用的工作量。

尤其进入Agent时代以后，Token消耗会越来越夸张。以前你问AI一个问题，它回答一次就结束了；现在一个Agent完成一项任务，可能要自己搜索几十次、读取大量资料、反复推理、调用工具、修改结果。

表面上你只说了一句帮我把这件事做了，背后可能已经跑掉几十万甚至几百万Token。

所以500万亿Token真正值得关注的地方，是它说明AI正在从大家偶尔聊两句的工具，迅速变成社会生产系统的一部分。

某种意义上，工业时代统计发电量、用电量、石油消费量，AI时代可能也会多出一个类似的基础指标：Token消耗量。

一个社会每天有多少机器在替人阅读、写作、编程、分析、搜索和决策，最终都会体现在这个数字里。