SemiAnalysis 的 Jordan Nanos 透露，OpenAI 工程师们在滚动查看自己的内核代码时，根本不知道它逐行在做什么，而且这并不重要，因为 AI 能搞定。

“这不是垃圾代码，因为它能运行，但它基本上就是 AI 生成的汇编代码，简单地在 Gluon 中吐出来——这是他们基于 Triton 构建的一种低级内核编程语言，它使用了这种非常有趣的编程模型。”

“关键是，和我们一起滚动查看这段代码的那些家伙，很明显他们对硬件了如指掌，他们对系统中的概念也非常了解，但他们对他们向我们展示的这个用于 DeepSeek 的 MLA 内核到底在做什么，一无所知。”

“你可以逐行看过去，就像不，不，不。”

“但这并不重要。AI 理解它，AI 测试它，你能看到结果。它生成了正确的内核，而且性能非常出色。”

“我觉得这只是一个即将到来的趋势的迹象而已。”

“实际的代码并不一定是人类需要深入推理的东西，如果 AI 知道如何操纵你给它的硬件上的数据流动和处理元素的话。”________OpenAI 的 Jalapeno 开发更多要点：