人工智能伺服自动对焦是什么？以这台佳能R8为例，拍照模式，打开菜单第一个、第二个，第一项自动对焦操作。这里就有一个叫单次中间人工智能自动对焦，选择它，当半按快门的时候，它也只是对焦一次，不会追焦

拿起佳能R8，对着桌上的杯子半按快门，如果选择的是人工智能自动对焦，你很可能会发现一个奇怪现象：镜头完成合焦后就安静了，没有一直前后调整。于是很多人得出结论——这个模式不就是单次对焦吗？
问题恰恰出在测试方法上。
杯子没有移动，相机自然没有理由启动持续追焦。人工智能自动对焦真正要解决的，并不是“怎样一直追着主体跑”，而是另一个问题：眼前这个目标，到底需不需要持续追焦。
理解这一点，再看R8的自动对焦菜单就简单多了。
相机拍照片时，摄影者实际上要做两个不同层面的决定。一个是“焦点落在哪里”，例如人物眼睛、动物身体或者画面某个区域；另一个是“焦点找到以后还要不要继续变化”。很多新手会把这两件事混在一起。
R8里的自动对焦操作，主要负责后面这件事。
比如拍一件摆在桌面上的产品。相机半按快门完成对焦后，产品与相机之间的距离基本没变，此时没有必要不停驱动镜头。使用单次自动对焦比较直接，合焦之后保持半按，还可以维持这个焦距状态再调整构图。
但如果镜头前是正在向你跑来的孩子，事情就完全不同。
人在一秒钟里可能已经向前移动几十厘米甚至更多。第一次对焦准确，不代表按下快门的那一刻依然准确。如果焦点停留在原来的距离，人已经跑到前面，脸部自然可能虚掉。
这就是伺服自动对焦存在的意义。
在伺服状态下，只要对焦动作仍在持续，相机就会根据主体距离变化重新计算焦点，并不断驱动镜头修正。对运动摄影来说，这比“对准一次以后就不动”实用得多。拍飞鸟、奔跑宠物、体育运动以及迎面走来的人物，通常都会遇到这种情况。
人工智能自动对焦则夹在两者之间，但它不是简单地把两个模式平均一下。
它更像一个自动判断环节。
当相机认为主体没有明显移动时，会采用类似单次自动对焦的工作方式，因此你对着静物测试时，看到的就是合焦以后暂时稳定下来。可如果主体随后开始持续移动，相机会尝试改变工作状态，让对焦跟随新的距离变化。
这也是为什么只拿墙壁、花盆或者书本做实验，很难看出它与单次自动对焦有什么区别。
可以换一种测试方法。让一个人先站在原地，半按快门保持对焦，然后让他朝相机方向连续走动。此时观察焦点状态，比对着静止物体测试更容易理解人工智能自动对焦的用途。
不过，这里还有一个容易产生误解的地方。
“人工智能”四个字听起来很强，很容易让人以为打开以后，相机什么都能自动解决。实际上，它并不意味着任何情况下都比摄影者直接选择伺服模式更可靠。
因为自动切换需要判断过程。
主体刚刚开始移动、运动幅度很小，或者人物被前景短暂遮挡时，相机仍然需要根据画面信息分析当前状态。在特别关键的运动场景中，如果摄影者已经明确知道目标会一直高速移动，直接使用伺服自动对焦往往更干脆。
例如拍足球比赛，球员从一开始就在奔跑；拍鸟类飞行，目标也不存在“长期静止以后偶尔动一下”的问题。既然运动性质已经确定，就没有太大必要等相机替你决定什么时候进入连续跟焦。
人工智能自动对焦比较舒服的场景，反而是运动状态不固定的题材。
比如孩子坐在椅子上时很安静，突然又跑出去；宠物趴在地面上几分钟，下一秒可能快速起身；街头人物原本停着聊天，随后转身离开。这类场景到底是单次还是持续对焦，并没有提前确定，自动切换才体现出价值。

还要把另外一个概念分清楚：主体识别并不等同于伺服追焦。
R8具备人物、动物、车辆等被摄体检测能力，还能进行眼睛检测。它们更多负责告诉相机“画面中值得优先寻找的目标是谁”。而自动对焦操作解决的是“找到这个目标之后，焦距要不要随着它继续变化”。
一个解决识别，一个解决持续性。
因此，即使打开了人物眼睛检测，也不能简单理解成相机一定处于连续追焦状态。同样，使用伺服自动对焦，也不代表相机会百分之百锁住任何高速目标。主体大小、背景复杂程度、镜头性能、光线条件以及对焦区域设置，都会影响最后的成功率。
对焦区域同样很重要。
如果场景非常干净，天空里只有一只鸟，大范围对焦更容易让相机迅速发现目标；如果主体旁边有大量树枝、栏杆或者人群，相机需要从许多物体中判断拍摄者真正想拍谁，难度自然会上升。这时候，仅仅切换AF操作方式并不能解决全部问题。
所以学习R8自动对焦，不建议背所谓万能参数。

拍静物、建筑、摆拍人物，主体距离基本稳定，单次自动对焦使用起来简单直接。拍持续奔跑的人、飞鸟、赛车这类明确移动的目标，可以优先考虑伺服自动对焦。主体经常在静止和运动之间转换，再考虑人工智能自动对焦，逻辑反而更清楚。
这样理解之后，人工智能自动对焦其实并不神秘。