GPT-6 Astra首采超10万张GPU训练，单层复用5次致缓存需求增5倍
OpenAI发布GPT-6 Astra模型强化电脑操作能力。
市场逻辑从参数扩张转向Loop Transformer架构的计算深度循环，AI跨越API限制独立接管Blender、CAD等软件工作流，确立模型与软件共建新范式。底层切换引发连锁反应：模型首采超10万张GPU训练，单层复用5次致缓存需求增5倍，极度拉升HBM带宽要求；输出端提价至50美元/百万token，200美元/月额度十余小时耗尽，带动Agent应用ARR高增；算力扩张凸显能源硬约束，单中心耗电达1GW，预计2027年现15GW电力缺口，美国数据中心已申请700GW电力，驱动多元供电及微电网调度需求爆发。

金蝶/智谱/致远互联/深信服/赛意信息（AI
模型与软件，受益于大模型赋能与Agent场景落地），浪潮信息（算力基建，受益于十万卡集群红利及资本开支翻倍），国能日新（微电网调度，受益于Al耗电激增倒逼的电站改造）