主持人询问欧洲AI如何，能不能赶上北京？贝森特一个手势台下哄堂大笑！

2026年9月8日，美国财政部长贝森特在南卫理公会大学考克斯商学院参加一场炉边谈话，主持人把问题抛得很直接，说到人工智能，大家总在聊中国，欧洲那边到底搞出了什么名堂。

贝森特抬手比了个零，连说三遍“什么都没有”，又用法语“Rien”和西班牙语“Nada”各补了一遍，台下瞬间笑成一片。一个美国财长当着满堂听众把欧洲盟友的面子按在地上摩擦，这场面本身就够有冲击力，笑完之后得琢磨一下，他说的到底是气话还是实话。

先看几组实打实的数字，2025年全球私人AI投资，美国砸了将近两千九百亿美元，中国一百二十四亿美元，欧洲加在一起还没中国多。斯坦福大学发布的报告显示，2025年美国推出了59个值得关注的AI大模型，中国35个，欧洲只有两个。

算力这块更难看，全球高端AI芯片的等效算力欧洲拢共只占百分之三到四，整个欧洲所有AI公司一年消耗的高端芯片，还不如美国一家头部公司一个月用得多。欧盟企业里跑的生成式AI，不到百分之五用的是欧洲自家模型，大约七成是通过OpenAI、微软、谷歌三家美国公司在运转。

说白了欧洲在AI这场比赛里目前更像是个消费者，而不是生产者。贝森特还说了一个预测，2025年美国拥有全球百分之五十的算力，到2028年这个比例会涨到百分之八十，中国大概占百分之十五。这个判断准不准另说，但美国在算力上的领先优势确实还在拉大。

欧洲怎么就走到这一步了，欧洲不是没有底子，诺贝尔科学奖拿到手软，大学和研究所的实力摆在那里。问题出在几个地方。欧盟2024年正式生效了《人工智能法案》，按风险分级管AI，高风险应用要过认证，单次合规成本高达两三百万欧元。

保护隐私的出发点是好的，但客观上给欧洲本土创业公司套上了紧箍咒，美国公司在前面狂奔，欧洲公司还在填表走流程。资本风格也不一样，美国风投敢赌，一个想法刚出来钱就砸进去，欧洲资本偏稳健，更愿意投已经有稳定营收的公司，对AI这种烧钱无底洞的赛道出手谨慎得多。

训练一个顶级大模型的单次成本就超过十亿美元，还不算后面反复迭代的钱，欧洲没几家公司扛得住。还有就是缺巨头，美国有谷歌、微软、Meta、亚马逊，中国有阿里、腾讯、字节、百度，每家都有自己的云、自己的芯片、自己的海量用户数据，可以内部闭环搞AI，欧洲拿得出手的科技巨头本来就少，做AI的创业公司里也就法国的Mistral还算能打，但体量和生态差得太远。

不过贝森特说欧洲什么都没有，这话确实太绝对了，欧洲不是没有牌，只是牌没打在大模型这个赛道上。欧洲的制造业、汽车工业、医疗健康领域积累了几十年的产业数据，这些东西在工业AI和垂直应用场景里是真金白银。

德国的工厂、法国的航空航天、北欧的医疗，这些领域一旦跟AI结合能量不小，欧盟也在急起直追，搞了个AI工厂计划，打算到2026年建成至少十三个超级算力工厂，投入上百亿欧元建自己的算力基础设施。法国给Mistral等本土AI公司注资，德国在搞工业AI联盟，方向是对的，只是起步晚了。

贝森特那天的发言其实不止嘲讽欧洲这一件事，他在同一个场合还警告说，如果中国在AI竞赛中赢了，美国将没有明天可言，即便美国拥有庞大的国防预算也无法保障国家安全，连以色列的铁穹防空系统在中国赢得AI竞赛的情况下也会失去意义。

他还点名批评了美国科技企业，认为数据中心建设引发地方反弹，很大程度上源于企业长期忽视社区沟通。一个人在同一天既把欧洲贬得一文不值，又对中国的追赶表现出明显焦虑，还顺手敲打了自家科技巨头，这种多线开火的姿态本身就说明AI竞争在美国决策层眼里已经不只是技术问题，而是被上升到了国家安全的高度。

回到最开始那个问题，欧洲能不能追赶上北京，短期内想在通用大模型上追上中国，难度很大。中国在算力规模、数据体量、应用场景上都有明显优势，2026年中国AI算力市场规模预计突破六百二十亿美元，占全球份额百分之二十八点四。

但AI这场竞赛远远没到终局，欧洲在工业AI和垂直领域的积累是中美都不具备的差异化优势，能不能把这些优势转化成实际产品，才是接下来几年真正值得看的事情。贝森特那个手势和那阵哄笑，笑的是欧洲当下的窘境，但AI这场长跑里，没人能靠嘲笑对手跑到终点。