凤凰卫视资深评论员石齐平近日撰文，接连抛出三个判断：第一，中国当前正处在强劲上行期，未来谁执制造业牛耳，谁就更有话语权，21世纪大概率将属于中国；第二，东南亚和南亚想承接“中国制造”的产业位置，恐怕没那么容易；第三，中美在AI领域的博弈，石齐平更倾向中国，理由也很直白——归根结底，关键变量在电力。

19世纪英国靠制造业称霸全球，20世纪美国凭工业体系主导世界，大国崛起的底层逻辑从来都是实打实的工业制造。2025年中国制造业增加值达到34.67万亿元人民币，同比增长6.1%，占全球制造业增加值约30%，连续16年稳居世界第一。

北美和欧洲加起来，份额都没中国一家多，中国还是全世界唯一集齐联合国产业分类全部工业门类的国家，39个工业大类、191个中类、525个小类一个不落，全球504种主要工业产品大多数都能造。这种体量和完整度，本身就是一道很难被复制的护城河。

过去制造业转移靠的是劳动力便宜，从欧美到日韩再到东亚四小龙，最后落地中国大陆，路径清晰。但今天想复制这条路，难度已经完全不一样了。中国去年工业机器人产量28万台，占全球一半以上，无人车间全天候运转，不拿工资不休息，东南亚的低廉人力优势正在被快速抹平。

产业集群的差距更直观，方圆几十公里内所有零部件一天就能凑齐，特斯拉上海工厂年产90多万辆，德国工厂只有20多万辆。越南当下反而出现了用工荒，连零经验的普工都供不应求，懂设备懂工艺的中国技工在当地被企业高薪疯抢。

越南技术工人缺口率超过30%，精密制造岗位尤其缺人，很多外资厂只能从中国高薪派工程师驻厂，成本又被推高了一截。2026年上半年越南GDP同比增长8.18%，工业与建筑业增速达9.86%，制造业确实是拉动增长的基石，但规模和技术积累的差距不是短期能追上的。

AI赛道上的竞争，石齐平把关键变量指向了电力，AI大模型训练和算力中心运转都是电老虎，Meta训练一个模型耗电约3000万千瓦时，相当于一万户家庭一年的用电量。中国年发电量是美国两倍有余，截至2025年末全国发电总装机容量达到38.9亿千瓦，同比增长16.1%，其中非化石能源装机占比61.7%。

2026年9月，内蒙古乌兰布和沙漠基地送电浙江的±800千伏特高压直流工程线路可研及勘察设计已完成中标，输电容量8000兆瓦，线路全长约2228公里，途经7省区。

美国那边的情况恰恰相反，摩根士丹利将2025至2028年美国数据中心累计电力缺口从44吉瓦上调至47吉瓦，相当于9个迈阿密的用电量，得克萨斯州近期已暂停部分新的数据中心接电项目。

美国超70%的输电线路使用超过25年，电网扩容速度只有数据中心建设速度的五分之一。马斯克和黄仁勋都公开表达过对美国电力供应的担忧，这种焦虑本身就说明了很多问题。

国产大模型这边也没闲着，阿里巴巴Qwen3.8-Max、DeepSeek-V4-Flash、智谱GLM-5.3等五款重磅模型在八周内接连亮相，开源大模型全球累计下载量突破100亿次。制造业的体系优势叠加上电力基建的底子，让中国在AI应用落地这件事上有了更多腾挪空间。

石齐平这套判断的核心其实不复杂，制造业定基本盘，电力决定AI赛道的上限，而这两样恰好都是中国手里攥得比较紧的牌。