美国AI炒作太厉害了，所有突破都伴随着“AGI已来”的宣称，实际并没有范式突破

最新的炒作是9月3日发布的GPT-6 Astra。OpenAI总裁Greg Brockman说“欢迎来到AGI时代”（Welcome to the AGI era），表示“几年后回看，AGI可能就诞生在这一时期、可能就是这个模型。就我个人而言，我确实认为我们已经到了这个阶段”。

黄仁勋X上发文：“AGI已经到来。恭喜OpenAI团队”。

对此正确理解是，在美国AGI已经是标准宣传话术。新的大模型发布，有一些看上去很大的智能进步，就说是“AGI来了”。例如Astra在 ARC-AGI-3 上拿到99.9%，而上一代GPT-5.6 Sol仅7.8%，终结了这个以AGI命名的基准。

但往往有争议，如出题方ARC Prize基金会拒绝认同，说分数是OpenAI自己定制的测试环境，如果换成对所有厂商一视同仁的标准环境，只有62.7%，不能宣称它是AGI。而且，即使某个测试达到满分了，也只是某个任务。

ARC-AGI-3已经是第三代测试了，前面的1代、2代被攻破了，就升级了。最新的3代，是有135个手工构建的回合制交互环境、近1000个关卡，每个环境是一个具有独立内在逻辑的游戏，没有任何指令、描述和明确的胜利条件。这考验的是模型的agent循环执行能力，先观察状态、再输出离散动作、再接收环境反馈、再更新推断。这对AI是个考验，但毕竟只是游戏，早年DeepMind就破解了几乎所有雅达利游戏。

无论如何，基于评测标准的AGI，肯定会有争议。中国大模型从不宣传自己是AGI，自己知道毛病严重。而美国大模型非常需要“想象力”来支撑估值，以及整个商业循环。

但从理论上来看，现在大模型的原理与2022年末相比，并没有突破，只是进一步强化扩展了应用。

这一波AI运动，可以概括为一句话：“有一些人类智能是可以暴力计算模拟”的。这些人类智能活动，被海量样本、智能任务分解、Agent搜索模拟了。能被模拟的人类智能越来越多，还有一些是AI独有的，以人类做不到的思考方式。

但这些全部都是“模拟智能”、“计算智能”，有严重缺陷。在整个智能活动链条中，人类的角色还不可或缺。可以确定，现在是“人机协作”的智能，并不是“超越人类”的AGI。只不过人们有些惊讶，原来这些看上去人类天才的本事，居然是可以计算模拟的。还有一些人类的本能、直觉、身体感觉、品味、判断，以及最根本的自我意识、主动思考、反思、哲思，这些AI还没有突破。