2026年9月11日，陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联合发表声明，严厉警告AI公司将攻克数学难题作为能力基准的做法正在摧毁数学共同体，但这并非出于对AI技术的恐惧，而是源于双方核心目标的彻底背离。一、错位本质：速度竞赛与理解传承的冲突AI的量化目标：AI公司将解决著名数学问题的数量和速度作为衡量模型能力的基准测试，追求批量产出“真/假”命题。数学的核心追求：数学界视著名问题为“地标”，解题的真正价值在于发现新洞见、发展新方法，并经过漫长讨论简化为人类可理解的知识体系。二、直接危害：知识链条断裂与人才培养受损学术规范遭破坏：AI匆忙公布的解答往往缺乏严谨论文撰写、新方法提炼及前人工作引用，引发严重的成果归属与剽窃争议。剥夺训练过程：直接给出答案跳过了人类试错、建立直觉的训练过程，威胁到下一代数学家理解力与提出新问题能力的培养。 三、导火索：AI公司“刷榜”千禧年难题公关化倾向：OpenAI等公司近期频繁宣布利用海量算力暴力破解纳维-斯托克斯方程等千禧年难题，并将其作为公关素材。学界愤怒：这种将百年数学难题当作“通关副本”和商业竞速的行为，让数学界感到被冒犯，认为其破坏了学术生态。