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#麒麟9050Pro实测# 看完测评,结合我的独家,基本可以得出结果了。 逻辑折叠对NPU、GPU的提升极为出色。DSP提升明显,但发热量较大,要在麒麟9060 Pro解决。 CPU串行工作,逻辑堆叠带来的提升只能说一般。 在SRAM封了一个IP微核的原因,时钟频率没有拉高,功耗压住的同时,电路缩短的优势,选择优先 ​

麒麟9050Pro实测 看完测评,结合我的独家,基本可以得出结果了。

逻辑折叠对NPU、GPU的提升极为出色。DSP提升明显,但发热量较大,要在麒麟9060 Pro解决。

CPU串行工作,逻辑堆叠带来的提升只能说一般。

在SRAM封了一个IP微核的原因,时钟频率没有拉高,功耗压住的同时,电路缩短的优势,选择优先拔高GPU与NPU,足以填补CPU的尴尬了。

这么看下来。灵犀指令集架构,当前更偏向NPU、GPU与DSP的调配,这三项发展速度会快于CPU,华为当前状态更在意AI端侧(本地化)跑通。

华为能不能把CPU爆拉?当然可以,单位面积相同功耗之下,至少可以拔高CPU大概50%多的性能…

但为什么不拉CPU。现阶段逻辑折叠的优势项 是降时延+提高密度,这两项对NPU与GPU这类并行计算模式提升更为明显。而CPU走的是串行模式,只能利用一个低时延特性,这就是不无脑堆CPU核心规模的原因…

总言之,华为还是希望控制住时钟树的功耗,还是偏向把AI做好,强调体验,而不是初代就去莽极致性能。