果蝇那颗微不足道的小脑，竟然被判定胜过人脑——给出这一结论的是GPT-6 ASTRA。消息一出，互联网直接失控。

大多数AI的成长路径，是在天文级数据中反复浸泡，用数十亿次计算换取新能力。

但研究者刚刚亮出另一种范式：

没有庞大数据集。没有传统训练。他们所做的，是把生物大脑真实的物理布线提取出来，再放进计算机里复现。

于是，一只“数字果蝇”只靠四块拼图，就交出了约91%的行为准确率：

完整神经连接图；

突触连接数量，作为连接权重；

兴奋性与抑制性神经元的类型区分；

一个简洁的泄漏积分-发放模型。

最令人头皮发麻的是：

也许大脑的“代码”远比我们以为的更多，早已写进了布线本身。

果蝇：数万神经元。小鼠：数百万神经元。人类：约860亿神经元。

如果这套方法真能一路扩展，全脑模拟很可能成为AI最庞大的前沿之一。

而生物启发智能的时代，也许才刚刚拉开序幕。