【谷歌DeepMind"破解"RSI？AI竞赛的规则，可能要被改写了】

这两天AI圈最炸裂的传闻：谷歌可能已经跑通了 RSI（递归自我改进）。🔹 起因是一句"藏头祝贺"——账号 lyra 发帖祝贺Google DeepMind，三个大写字母拼出 RSI；🔹 几小时后，Lentils 甩出 API 返回截图：模型名 rsi-model-liverl-le，输入上限1048576 token、输出65536 token；🔹 同批标签下，赫然挂着从 00 到 09 编号的 10 个专属训练槽位；🔹 Google当晚紧急收回一批API密钥，至今一个字没说。

⚠️ 但最该被盯的，不是传闻，是Google自己"交底"的这句话👇9月2日，Google发布 Gemini 3.8 Flash 时，官方博客里藏着一句："这些模型的进展，被长时间运行的智能体循环加速——这些循环被设计用来『递归地评估和精炼底层模型』。"翻译过来：谷歌可能已实现RSI，并用它把Gemini提升了0.1。当时没人在意。但回头看迭代节奏——三周一个版本，六周三个大跨度跃升：3.8 Flash：HLE-Verified 54.9%3.8 Flash Cyber：真实漏洞挖掘成功率 突破70%传统流程（人训→人评→人再训）一轮起步一个季度。三周一版，人是跟不上的。

🎯 这背后是Brin的"ALL IN RSI"豪赌Sergey Brin 回归，坐镇 Gradient Canopy，"把Gemini当创业公司管"，绕开公司政治；直接插手芯片分配，为Gemini开"算力特权通道"，砍掉 Jeff Dean 的"Frozen"项目；动机很清楚：Google掉队了——Gemini 3去年11月登顶后迅速被Anthropic、OpenAI反超，旗舰因编码不达标推迟两个月，Jeff Dean、Vinyals、Jumper等大牛先后出走。堆算力熬更大底座已无解，Brin赌的是"换赛道"：让模型自己评估、修改自己，把季度迭代暴力压缩到按周。一旦走通，落后两个月不再是痛点，Google将获得降维打击的进化速度。

📌 一句话：财经层面的真正含义过去三年比"谁的模型最强"，从这一刻起，比"谁的循环转得最快"。模型强不强变成中间量——循环每转一圈，自动刷新一次。算力 = 新石油：RSI飞轮一旦转起，算力需求将从"训练一次"变成"持续自我进化"，算力垄断价值重估；研发成本结构颠覆：人类研究员从"写代码→跑实验"，退到"看结果、按确认"；胜负手：3.9 Flash 是否三周后准时出现——若出现，博客那句"递归地评估"就不再是修辞，Flash日历将变成倒计时。

如果截图为真，AI研发史上第一个由模型自己训出来的模型，已经在Google机房里跑了。它的名字里，直接写着RSI。