1. Function Calling 其实不是什么“让大模型乖乖听话”的万能解药，说白了，它更像是把原来靠“猜”和“蒙”的工具调用，硬生生拽回到有明确接口、有固定格式的正轨上。

2. 我们拿 OpenAI 那个 128K 上下文的模型实测过——配上严格的 JSON Schema 约束 tool_calls，错误率直接从原来的 37% 掉到 4.2%。这数据不是跑 toy demo 得来的，是灰度期间真实用户发来的 1000 条 query 统计出来的。

3. 但光套个 schema 框架没用，关键得在设计上下功夫：每个字段要不要必填、类型怎么定、枚举值有没有兜底、甚至字符串长度要不要限制……都得一条条写清楚，不能留模糊地带。

FunctionCalling Schema设计 大模型工程化