中国AI 美国AI中国AI 美国AI 关于AI，要从金字塔的底层看，底层硬件决定上层软件的极限。以GW级万卡智算集群为例，说白了叫万张AI显卡堆在一起的超大算力中心，整个集群耗电达到几十万千瓦，普通机房是几千张卡以内；万卡集群是专门做大模型训练、超大规模的AI任务，耗电大，散热需求高，供电压力在算力爆发时需要自动调整，也叫算电协同，我觉得说自动电压调整即可，这东西中国几十年前就在自己做了，问题不大。

现在的情况是，头部AI科技公司已经确定液冷代替风冷，液冷又分干式湿式，散热能力、爆发算力需求时的算电自动协调，这些底层智算硬件的极限在定义AI算力的极限。

黄老板说得没错，我国在AI算力装备规模化落地上，有以下优势：1.算电协同进“十五五”，咱家是基建狂魔，一旦纳入国家工程，你们懂的，会全国范围内调配，协同发展。2.AI训练机柜的功率从传统的20kW到100kW，风冷已到物理极限，前不久国家和民间科技企业牵头搞的液冷部件规范文件，2027年实施，具体的我还没看，普通人看也意义不大。3.上面提到的第2点，有个极有价值的地方，就是标准与规模化，避免买了苹果，插头只能苹果，而是通用标准，这样小批量、大批量都能灵活在市场找到合格供应商。例如模块化采购，液冷接头成套采购可A厂，液冷板可B厂，因为是标准规格，只要测试合格达标，在中国只需要提着订单找厂家即可。4.没有对比就没有伤害，在美国同类项目的交付周期为12至18个月。但国内也遇到了坑，中国人爱卷，我很烦这些人自轻自贱。如果小还好，一个商会或协会可联合起来，统一接单，统一消化，但是中国大，导致下单人货比多家，倒逼厂商没底线轻贱自己的商品与服务。5.电力我国全球第一。

AI液冷部件和装备真可以问我，先睡觉，好困，一大早去医院退费，怎么医院人多到跟广州火车站一样，太可怕了，8:20，电梯前排队的已经蛇行3行，一行20人……