小米开源最强模型，价格只要二十分之一？
看到小米发布并开源MiMo-V2.6，我最先注意到的不是“最强”这个标签，而是它给出的价格差距。
根据截图信息，MiMo-V2.6系列包含Pro和Flash两款原生全模态模型。得益于强化学习算力扩展，Pro版本在AA综合智能指数中取得46分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max，进入开源模型前列。
不过，小米这次的表述也比较克制。MiMo-V2.6虽然在开源模型中表现亮眼，但与Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra等闭源模型相比仍有差距。这反而让我觉得信息更值得看，因为它没有只强调领先，也说明了目前能力上的边界。
真正让我感兴趣的，是它延续V2.5系列API定价后，在相近智能水平下，价格据称只有部分海外模型的二十分之一到六十分之一。对于个人开发者和中小团队来说，模型能力固然重要，但能不能长期用得起同样关键。如果价格差距能够在实际使用中体现出来，影响的可能不只是排行榜，还包括应用开发成本和调用频率。
当然，跑分并不能完全代表真实体验。写代码、处理长文本、调用工具以及多轮对话，都可能出现不同结果。开源之后，更多开发者会参与测试，它到底是榜单表现突出，还是能够真正进入实际项目，还需要更多使用反馈。
我觉得小米这次值得关注的地方，是国产模型之间的竞争已经从“有没有”逐渐转向“效果够不够、成本低不低、实际能不能用”。如果性能和价格能够同时站住脚，AI模型的使用门槛可能还会继续降低。
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