两家AI巨头同时降价！API价格一夜砍掉50%！

一边是两家公司的CEO公开呼吁放慢AI发展速度，一边是这两家公司相隔不到两小时，同时把模型价格砍了一半。9月22日，OpenAI和Anthropic把这两件事放在同一个晚上做完。

先看价格表。

OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。Sol每百万输入token收费2美元、输出10美元，比上一代GPT-5.6 Sol的4美元和20美元各降一半。Luna更狠，输入0.10美元、输出0.50美元，上一代对应的是0.20美元和1.20美元，输出价格降幅约58%。Luna已经是OpenAI定价表上最便宜的模型之一。

Anthropic那边推出Claude Opus 5.5，每百万输入4美元、输出20美元，比Opus 5的5美元和25美元各降20%；缓存读取价格从0.50美元降到0.20美元，降幅60%。Anthropic说，除了单价降，完成同样的任务用的token也少了，默认设置下典型工作负载的总成本比Opus 5低约40%，输出生成速度快逾30%。

有意思的是，两家这次都没把性能当主卖点

OpenAI给的数据是，在跨应用商业流程测试AutomationBench里，GPT-6 Sol拿到33.2%，单任务成本0.27美元；Claude Opus 5拿到26.9%，单任务成本约是前者的11.1倍。在复杂软件工程测试DeepSWE v1.1里，Sol拿到68.8%，接近Claude Fable 5的69.9%，单任务成本低约80%。

Anthropic的反击在另一张表上：Terminal-Bench 4.0里，Opus 5.5拿到66.4%，同期GPT-6 Astra是57.9%。两家的测试表各自挑了对自家有利的项目，这也是发布会上的常规做法。

降价为什么突然这么狠？

如果只把这次降价理解成两家公司的互撕，就会漏掉一层。真正决定价格的，是token这门生意正在从稀缺走向过剩。缓存命中让重复读取的输入便宜了90%，同样的代码库、文档和对话记录被反复调用时，成本会直接掉下来。对企业来说，过去因为预算不够而放弃的场景，比如全量日志分析、长文档批量摘要，现在可以重新算一遍账。

降价不是做慈善

两家公司都处在上市进程中，这是背景之一。更直接的压力来自开源模型：阿里的千问、月之暗面的Kimi、DeepSeek，用更低的调用价格拿走了大量标准化场景。

价格往下走，用量往上走，这是算力生意里最矛盾也最真实的一条曲线。摩根大通CEO戴蒙9月22日说，超大规模云服务商的AI投资总额明年可能达到1万亿美元，这个生态的支出已经从去年的约3000亿美元涨到今年的约7000亿美元。戴蒙还提到，这些钱会推高通胀。

更值得注意的是迭代密度。这次上新距离OpenAI发布GPT-6 Astra只有19天，距离Anthropic自己发布Claude Fable 5.1也只有21天。喊着减速的公司，产品节奏一点没慢下来。

对用AI的公司来说，账本正在被重写。以前一笔预算只够跑一个月的推理量，现在同样的钱能跑更久；以前不敢放量跑的批量任务，现在成本可以算得过来。Gartner的分析师给出的判断是，通用模型正在变得可以互换，供应商在用价格抢默认入口。

还有一层值得记下来：模型降价，卖算力的那一端并不会更轻松。戴蒙把明年的AI投资总额看到1万亿美元，前提是调用量继续往上翻。价格每降一半，用量得涨一倍以上，整条链条的收入才不会缩水。

下一轮价格表什么时候再动，看的可能不是技术，而是那几家开源模型的下一个版本什么时候开源。