「AI」我一开始想用一次彻底的全盘清理，迭代出后续智能清理系统的框架，再把这种框架结合所有盘符现状，重新设计整个主机的文件结构与规则。但没想到第一步的全盘清理就走了两星期，我能找到的两个会话就消耗了21亿token，还有几个会话因为没有及时重命名，正在找。

一共只清理出去180G的文件。token消耗在了判断，改文件依赖，写每一次的文件退出原因。不过好在全盘的清理已经完成，现在可以正式写智能清理系统的框架、文件结构和文件落盘规则了。三件事会放在一起推进。中间我加了一次硬盘，等的就是现在重新设计文件结构这一步。

想想就头大，做一步要想三步，不然无用的工作会越做越多。现在因为是关键的架构设计，改用Astra Ultra继续推进，短短20分钟就消耗了3%周额度。而昨天我使用GPT-6 Sol High，两个会话、累计30小时才用了10%的周额度。感觉两者的消耗差距达到了几十倍。没个准谱，没个定数。除了任务不同、所消耗的效率不同，可能也跟云端的动态调整有关。

最艰难的部分已经过去了，现在就剩下把所有硬盘设计成一个可被Agent读取的文件树，再用物理卷和文件夹ID一一对应的方式形成整体的架构，然后再把之前全盘清理时候留下的证据，设计成智能清理系统。路径明确反而容易做。