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转:开源模型的爆发速度,已经超出了所有人的想象 过去短短10天内, 阿里的Qwen 2.1 ——能媲美Google的Nano Banana 2、 小米的Mimo Pro ——综合跑分逼近Claude Opus 5和GPT-5/6、 DeepSeek 4.1 Flash, Prism ML的Bonsai 2 ——只有5.9GB、能在桌面本地运行 相继亮相。 现在大概90%的日常AI任务已 ​

转:开源模型的爆发速度,已经超出了所有人的想象

过去短短10天内,阿里的Qwen 2.1——能媲美Google的Nano Banana 2、小米的Mimo Pro——综合跑分逼近Claude Opus 5和GPT-5/6、DeepSeek 4.1 Flash,Prism ML的Bonsai 2——只有5.9GB、能在桌面本地运行相继亮相。

现在大概90%的日常AI任务已经不需要依赖昂贵的数据中心了,普通用户在自己的Mac Studio或者带英伟达显卡的电脑上,就能免费跑一年前还属于顶尖级别的模型。

更炸裂的是一个数据反转,根据Vercel和路由器端的统计,过去12周内,AI Token的使用比例已经从80%闭源、20%开源彻底反转成了80%开源、20%闭源。商业闭源模型被迫大幅降价,近期Token价格降幅达到了50%。这个逆转的速度比大部分行业内的人预期都要快得多。