感觉这是目前最激进的大模型 RSI 探索了。早上我看到创业公司 Naive AI 发了一个新模型。

模型参数什么的我们先放一边，先聊聊这家公司。因为它是目前我知道的，入局大模型最晚的一家 LLM 模型创业公司。

DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax、阶跃星辰这一批创业公司，最短也已经做了三年多时间，早的已经六七年了。

Naive AI 今年 2 月才成立，到现在也就半年多时间。

但它的思路特有意思，从创业第一天开始，就彻底摒弃了传统以人类为中心的研发体系。

因为过去大家研发大模型，核心还是围绕人类研究员搭建整个体系。架构、训练、Infra、推理、部署、评测，需要不同的团队一起协作。

而最近一两年，随着模型能力越来越强，所有的 AI 公司都意识到可以让 AI 参与进来，帮研究员写代码、分析数据、跑一些实验。

大家可以查查，无论是硅谷的 AI 公司，还是国内的，大家最近半年都在提类似的思路。

Naive AI 非常激进，毕竟他们没有什么包袱，所以，过去这段时间搭建一套完完全全以 AI 模型为中心的研发基础设施。

这也是为什么我觉得他们可能是目前我看到最前沿或者最激进的 RSI 实践。

他们的逻辑是模型研发过程中，人类研究员更多负责确定方向，设定约束与评价标准，以及作出关键决策。

剩下的大量且具体的研发工作，包括写代码、跑实验、监控进展、分析结果，再根据结果继续迭代，都直接让 AI 来干。

毕竟前沿模型的研发，本质上就是实验、迭代与优化的循环。

Naive AI 这次发布的模型是 Naive-N0.5-Flash，简单说一下它的特点：

1、重点面向 Coding 和 AI 研发场景。
2、309B，MoE，开放权重。
3、1M 上下文，不含全局注意力机制。
4、推理速度最高 2,000 tokens/s。