日立能源、LG新能源储能系统获英伟达认证 电池储能成为AI产业核心基建

随着人工智能产业高速迭代扩张，AI大模型训练、超算中心运行带来超大功率、高波动、瞬时冲击性用电需求，彻底重构了数据中心电力保障体系。传统备用电源已无法适配AI算力的动态用电特征，电池储能系统（BESS）正式升级为AI工厂的核心基础设施。近期，日立能源与LG新能源的储能产品成功通过英伟达DSX Ready储能认证，标志储能技术正式纳入全球标准化AI工厂建设体系。

据了解，英伟达DSX AI工厂平台是覆盖算力、网络、电力、冷却、设施、软件的全链路AI基建架构，专门解决AI场景高能耗、负荷波动大、规模化部署难、运营效率低等行业痛点。配套推出的DSX Ready认证计划，旨在筛选适配AI工厂标准的优质硬件产品，首批重点覆盖电池储能系统与冷却分配单元两大核心品类，为全球AI基建标准化建设提供依据。

与传统数据中心稳定负荷不同，AI训练任务可在数秒内产生大幅功率尖峰，最高可占用机房总供电容量的10%，对电网稳定性造成极大挑战。而通过认证的标准化储能系统，可实现四大核心功能：动态平衡电网功率、峰谷调节优化用电成本、适配可再生能源并网、保障机房合规稳定运行，有效解决AI算力负载波动难题。

日立能源相关负责人表示，AI工厂规模化扩张过程中，行业亟需可快速部署、灵活扩容、高可靠、高韧性的电力系统。企业本次通过认证的一体化储能方案，整合储能变流、自动化控制与数字化管理技术，能够精准匹配AI算力随机、动态的用电需求，为AI工厂持续稳定运行提供电力保障。

LG新能源获批的交流储能解决方案，全面满足英伟达DSX Ready标准，可帮助数据中心快速扩容储能容量，高效解决AI负荷平滑、电压穿越、供电可靠性提升等核心电力管理难题，适配新一代超算与大型AI算力中心建设需求。

英伟达指出，AI工厂的核心竞争力不仅取决于算力规模，更依托电力、冷却、电网、场地等底层配套体系。标准化储能产品能够打通算力与能源体系壁垒，助力企业将算力资源高效转化为稳定可用的AI生产力。行业分析认为，AI产业爆发将持续带动储能刚需增长，电池储能已从传统配套设备，转变为支撑人工智能产业高质量、低碳化、规模化发展的核心基石。