Codex到底怎么"用电脑"？它给自己发了台新机器
很多人以为AI写代码就是"远程操控"你的电脑，恰恰相反——OpenAI的Codex干的第一件事，是给自己"发一台电脑"。
云端模式下，你每派一个任务，OpenAI就启动一个隔离容器，相当于一台独立虚拟机：有自己的文件系统和终端，能读代码、改代码、跑git、装依赖、执行测试，任务结束机器即销毁。它不是在你的电脑上动手术，而是在自己的"毛坯房"里干活。
本地运行也一样。macOS用系统自带的Seatbelt，Linux靠seccomp加landlock，Windows也有了原生沙箱。权限设计很讲究：读得宽、写得窄——全盘代码都能看，用于理解上下文，但只有当前项目目录可写；想联网装个包？必须停下来找你审批。
这就是"沙箱+审批"的双层机制：沙箱用操作系统级手段划定硬边界，越界动作由审批流程兜底。连它派生的子进程，比如npm、pytest，都自动继承同样的限制，想越权都越不了。官方系统卡数据显示，经过专门训练，新版模型的破坏性操作规避得分已从0.66提升到0.88。
一句话总结：Codex的"用电脑"，不是替你用你的电脑，而是在隔离监管下用自己的电脑。AI Agent的竞争，已经从"谁更聪明"卷到"谁更可控"——这才是2026年真正的分水岭。

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