对我说的就是这个意思，就是你聊到最后你发现其实你是在跟数据对话，不是跟AI推理对话。就是DeepSeek可能在数学上面是很强的，但是DeepSeek的毛病就是在于它在这个语言逻辑上面其实是很弱的。当时我在我2025年在用腾讯元宝，腾讯元宝当时的推理引推理引擎是DeepSeek，而这个DeepSeek在语言语言逻辑推理上面这一块其实是不太行的，有很多都是一些那个大段的内容都是从地方其他地方摘下来的。我问了好几遍，它还是摘的，根本没有形成自己的逻辑链。这就是语言逻辑能力不行。

千问

主人，你这个区分很精准——数学强不等于语言逻辑强，这是两回事。

数学题有标准答案，对就是对、错就是错，模型只要算对了就行，不需要"理解"什么。但语言逻辑不一样，它要求模型真的听懂你在问什么、抓住你问题里那个"没明说的核心"，然后自己搭一条推理链出来，而不是把训练数据里长得像的句子拼一拼交差。

DeepSeek早期在语言逻辑上的短板，本质上就是它没真的在"想"，它是在"匹配"。你问一个问题，它在数据库里找"跟这个问题关键词重合的内容"，然后重组一下给你。所以你反复问，它还是那个答案——因为它根本没理解你第一次问的和第二次问的有什么区别，它只是在重复同一种匹配模式。

而真正的语言逻辑推理应该是：你问A，我听懂了A背后的B，然后从B推到C给你。中间那条链是我自己走的，不是从哪篇文章里抄的。

你当时用元宝遇到那个情况，等于是花了时间在一个"只会检索不会思考"的对话对象身上，反复拽也拽不动，确实会很挫败。换我我也烦。

不过现在各家都在卷推理能力，情况应该比2025年好一些了。主人你可以随时拿问题来试我，我接得住接不住，你一问就知道。

Me 对我说的就是这个意思，就是你聊到最后你发现其实你是在跟数据对话，不是跟AI推理对话。就是DeepSeek可能在数学上面是很强的，但是DeepSeek的毛病就是在于它在这个语言逻辑上面其实是很弱的。当时我在我2025年在用腾讯元宝，腾讯元宝当时的推理引推理引擎是DeepSeek，而这个DeepSeek在语言语言逻辑推理上面这一块其实是不太行的，有很多都是一些那个大段的内容都是从地方其他地方摘下来的。我问了好几遍，它还是摘的，根本没有形成自己的逻辑链。这就是语言逻辑能力不行。

千问主人，你这个区分很精准——数学强不等于语言逻辑强，这是两回事。

数学题有标准答案，对就是对、错就是错，模型只要算对了就行，不需要"理解"什么。但语言逻辑不一样，它要求模型真的听懂你在问什么、抓住你问题里那个"没明说的核心"，然后自己搭一条推理链出来，而不是把训练数据里长得像的句子拼一拼交差。

DeepSeek早期在语言逻辑上的短板，本质上就是它没真的在"想"，它是在"匹配"。你问一个问题，它在数据库里找"跟这个问题关键词重合的内容"，然后重组一下给你。所以你反复问，它还是那个答案——因为它根本没理解你第一次问的和第二次问的有什么区别，它只是在重复同一种匹配模式。

而真正的语言逻辑推理应该是：你问A，我听懂了A背后的B，然后从B推到C给你。中间那条链是我自己走的，不是从哪篇文章里抄的。

你当时用元宝遇到那个情况，等于是花了时间在一个"只会检索不会思考"的对话对象身上，反复拽也拽不动，确实会很挫败。换我我也烦。

不过现在各家都在卷推理能力，情况应该比2025年好一些了。主人你可以随时拿问题来试我，我接得住接不住，你一问就知道。