很多AI模型处理简单问题已经很顺手了，但任务一旦复杂起来，差距就容易显现。

复杂任务最考验AI的，往往是环节之间的衔接。开发功能需要理解代码、修改文件并验证结果，行业研究则要核对多份资料、梳理数据差异。

最近，阶跃星辰Step 5 Preview上线WorkBuddy，值得注意的是它处理复杂任务的能力。

那么，Step 5 Preview此前的表现如何？

据阶跃星辰9月20日发布的信息，Step 5 Preview在AA综合智能指数中取得44分，发布时位居全球开源模型前三。10月8日上线OpenRouter后，它又在10月10日的榜单记录中登上Trending榜第1⃣️，日榜排名全球第二。

榜单成绩提供了参考，实际能力还要看它如何处理复杂任务。

Step 5 Preview支持100万Token上下文，也能结合工具推进多步骤任务，在处理长文档、大量代码和多环节工作时，有机会更好地保留任务背景、衔接执行步骤。

在AI Coding场景中，开发者可以让模型理解项目结构、分析跨文件依赖，再开发功能或修复Bug，并通过测试验证结果。

类似的多步骤任务，也出现在金融和商业分析中。面对财报、研报等材料，模型可以协助梳理关键指标，对照不同资料中的数字和统计口径，找出值得注意的差异。不过，关键数据仍需回到原始材料核验。

当信息分析进一步与代码生成结合，模型的应用空间还可以延伸到工具制作。比如根据业务需求制作网页、完善交互功能，或将经营数据整理成交互看板，让分析结果更快转化为可用工具。

这些场景最终都指向一个问题：模型能否真正把理解、分析和执行串联起来，并将任务推进到可用的结果。代码能否运行、数据是否准确、功能是否符合需求，最终都需要实际验证。

Step 5 Preview计划于10月15日释放模型权重。眼下，WorkBuddy提供的两周限免是一个体验窗口。10月12日至25日，国内与海外的个人版、企业版均可参与，让关注AI模型、Agent和AI Coding的人都可以借此检验它的实际表现。

面对复杂任务，Step 5 Preview究竟能做到哪一步？答案或许就藏在一次次真实的任务实践中。

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