我发现AI产业视线已经持续下沉到更底层的基础设施环节了。而且海外市场也验证了这个趋势，Fireworks、Baseten这类AI Infra公司估值在一年多时间里成倍跃升，英伟达连续下注三家头部企业，都是在押注智能体时代的算力效率红利。国内市场的增速也很快，国家数据显示日均 Token 调用量两年增长超千倍...

所以看到无问芯穹的融资消息，我觉得是意料之中。据媒体报道，无问芯穹完成了C轮23亿元融资，累计融资达43亿元。并且单轮和累计融资额都创下了中国 AI Infra赛道的最高纪录。

不过我觉得这笔融资值得留意的不只数字，更是市场对中立第三方基建路线的认可。现在做AI基建的玩家各有立场，大厂体系优先服务内部业务，芯片厂商的基建绑定自有硬件生态，模型厂商自建基建更受竞争关系限制，很难成为全行业通用的底座。

但无问芯穹自己不做模型也不做芯片，始终站在中立位置，做连接模型、芯片和客户需求的独立平台。靠着多元异构、软硬协同的技术体系，把分散的算力资源聚合成可调度的AI生产力。加上它“前店后厂一中心”的布局，既有算力集散的底层底座，也有高效的Token生产能力，还能输出行业落地方案。让上下游都能专心做自己最擅长的事，这就是第三方AI基础设施的核心价值。

我记得之前在WAIC上他们发布的跨集群异构PD分离架构，实现首Token 延迟降低 51.5%、单Token成本降低37.5%。去年一整年，他们靠一系列持续的技术迭代，其Token工厂实现了10倍级的推理成本优化。最近数据他们平台单日Token调用量，比去年年底涨了40倍，国内很多头部大模型企业都是他们的客户。

其实往长远看，AI行业走向成熟的标志就是分工精细化。模型团队深耕算法与场景，底层的算力调度、推理优化、Token生产交给专业的基础设施服务商，这是必然的产业规律。现在多模型、Agentic的时代才刚拉开序幕，大家可能都盯着上层的应用热闹。我更在意的是，这笔融资释放了一个很明确的信号。资本的注意力已经开始从上层的模型应用，往更底层的基建环节沉淀了。接下来，谁能先把中立第三方基建的路线跑通跑透，谁就有可能能成为整个AI产业的公共底座，吃到市场全面爆发的长期红利。

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