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豪掷600亿美元,换来的仅仅是一张补票?马斯克最难受的点根本不是耗费的资金,而是对应的名单里压根没有他的位置。 马斯克直接拿出600亿美元,终于给自家超级智能买到一张晚到的补票!在两千多名在场人员的注视下,主持人开口问他:为什么非得购入Cursor?他61秒回答传遍全网:想造超级智能,先得搞定编程;

豪掷600亿美元,换来的仅仅是一张补票?马斯克最难受的点根本不是耗费的资金,而是对应的名单里压根没有他的位置。
马斯克直接拿出600亿美元,终于给自家超级智能买到一张晚到的补票!在两千多名在场人员的注视下,主持人开口问他:为什么非得购入Cursor?他61秒回答传遍全网:想造超级智能,先得搞定编程;全世界攒够编程数据的只有OpenAI、Anthropic、Cursor,谷歌勉强算半个。
 
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可这份名单里,没有xAI,没有Grok,更没有马斯克自己。网友:原来算力再猛,也换不来程序员每天按下的那个Tab;有人感叹,ASI竞赛打到后半场,拼的不是显卡,是真人判断。
 
这场收购最狠的地方,不是600亿美元,而是它把ASI竞赛的记分规则改了。早先业内的通用评判标准是数GPU卡数,谁家的GPU数量更多谁就更厉害。如今马斯克用真金白银的行动告诉所有人,算力可以靠砸钱搭建,模型也能投入时间追赶,但有一样东西没法马上用钱买到,就是真实程序员在实际工作中留存的判断数据。
 
马斯克的家底算不算丰厚?答案是肯定的。X平台坐拥海量文本资源,特斯拉掌握路面相关数据,SpaceX持有工程类数据,Colossus配备全球顶级的GPU算力。看似各类资源一应俱全,唯独少了关键部分:由真实人员在实际工作场景当中编写代码。
 
有一项佐证就足以说明相关情况。IDC在今年9月初发布的分析内容里显示,马斯克曾在宣誓证词中坦言,xAI借助过OpenAI的输出内容训练Grok。自身储备的题库数量不足,只能照搬旁人的答案来开展训练。但这条路注定走不长远,马斯克心里十分明白。算力能够靠资源叠加,数据却只能由用户逐行积累。
 
正因如此今年4月,SpaceX和Cursor官宣达成合作,SpaceX获得一项选择权:要么支付100亿美元延续合作,要么斥资约600亿美元完成全资收购。

经过权衡考量,SpaceX最终做出了收购的决定。这笔收购交易作价600亿美元,是创业公司收购史上金额最高的一笔。马斯克给出的解释十分直白:这笔交易不是收购普通产品,而是拿下一张入场券。
 
马斯克在同一场访谈中说明了编程特殊的缘由:软件逻辑是明确固定的,完全可以运行单元测试。代码有没有编写正确,运行一次就能得到结果,最终结论不需要任何人给出主观评判。编程属于AI最方便自主“刷题练级”的领域,配套题库存量越高、批改次数越充足,AI的成长速度就越快。
 
他还提到一则细节:查阅新版Grok的强化学习训练档案,能看到AI明明给出了正确回答,却被误判为错误,根源是题目自身存在纰漏。之后AI就会毫无章法地反复尝试不同答案,仿佛身后有人拿枪抵着脑袋逼迫它作答。他说,换成自己也会很讨厌那种感觉。
 
一旦题目本身出错,AI的训练就完全白费,甚至会出现训练方向越来越偏离正确轨道的情况。而真实程序员的每一次选择,接纳部分内容、驳回其余内容、局部改两行的操作,就是最靠谱的批改记录,源自实际工作,对错由真人判定。
 
在这场活动上,马斯克把造超级智能的配方公开了:数据、人才、算力,再加一支好的企业销售团队。
 
马斯克算得精:真实公司里,程序员天天写代码、退回建议,题目来自真活儿,对错由真人裁定。销售每成功叩开一家企业的大门,AI就会多获得一本真实的实操练习册。超级智能涉及的不只是技术层面的相关问题,同时也属于商业领域的议题。
  
OpenAI旗下不仅拥有Codex,同时还掌握着ChatGPT平台里数量庞大的编程类对话内容。Anthropic旗下的Claude Code,在各类编程相关场景中的使用规模大得远超寻常认知。被马斯克点名的前两家主体,对应的模型、编程产品以及编程相关数据,很早便完全掌握在自身手中。
 
你自认为此刻正动手编写代码,实质上你是在引导超级智能完成代码的编写工作。马斯克在本次访谈当中,相当于在公开场合重新调整了ASI竞赛的计分评判标准。最近数年间,相关行业从业者都在盘点手里的显卡储备。

而到了当下,坐拥全球顶级超算集群的持有者,开出创业公司收购史最高报价,去换算力永远生成不了的事物:人类的主观判断。
 
算力只要投入足够资金就能快速堆砌出来,而相关数据只能依靠人力慢慢收集积累。编程数据中的每一条记录,都对应着一名真实程序员做出的一次权衡选择。判定结果的对错既由人工进行审核裁定,也经过机器核验,完全没有水分。
 
真正值得记住的是:AI越强,越需要真实场景里的真人反馈;商业销售在这里不是配角,而是数据飞轮的入口。谁能把“用起来”变成“练起来”,谁才可能离ASI更近一步。