今天，我要说句得罪人的话：谈到下一代Windows PC，纳德拉像个“外行”，反而是卖GPU的老黄，更懂我到底想要什么。
前段时间，我还说Windows对我最后的吸引力只剩Steam。用了华硕ProArt 创16 RTX Spark一星期，我又回Windows干活了。

原因很简单：我终于可以不先当好电脑管理员，再开始自己的工作。我买电脑是为了干活，为什么还要先替电脑干活？

这次开箱，我把Setup.md和业务要求交给Codex，让它检查机器、安装工具、接入本地模型。WorkBuddy没有我要的Qwen，就让它去接。中文界面没切好，我告诉它“现在还是英文”，它继续排查，直到改好。

以前AI列五步，我去做第一步；报错了，再把错误复制回来。所谓智能助手，最后给我布置了一份操作作业。
现在，我说“没做好，继续”，它真的能接着干。

然后，我们把公司的飞书知识库接进来。Codex协调任务，WorkBuddy调用DeepSeek，读取31份来源，约15分半交回5份业务文件。我要求精简说明、调整流程，它直接回到文件里修改。复制、保存、改名、整理附件，这些操作终于不用全部落在我身上。

当然，文件有错，业务材料还在返工。我负责判断规则有没有用对，Agent负责落实修改。我让它干活，可没让它替我宣布验收通过。本地模型跑不完长检查怎么办？换云端。这轮本地Qwen受可用上下文窗口限制，反复压缩，第一轮跑了42分钟也没交回审校文件。换DeepSeek后，约7分24秒拿到检查意见，我逐条判断，再让它继续改。谁规定买一台Agent电脑，就得逼本地模型包办所有工作？我经营公司，没有义务拿业务去证明某条技术路线绝对正确。哪个办法适合任务，就用哪个。模型可以换，文件、软件和执行环境仍然在这台电脑上。

这也是RTX Spark让我兴奋的地方。团队已经积累的软件、资料和工作习惯，可以继续用。同事应该带着业务经验开工，而不是先证明自己会管理Python环境。

这是我目前体验过的、Windows环境下最好的Agent实践。

我已经学过足够多怎样管理电脑的知识了。接下来，该让电脑学会怎样替我工作了。

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