在张江参加了一场关于Vibe Coding 的聊天
时隔两个多月，ZVerse的Deep ZChat终于重启！撒花🎉🎉🎉

10月18日，第26期Deep ZChat，我们在张江的一家咖啡馆，围绕最近很火的Vibe Coding，进行了一场两个多小时的深度交流。有老朋友也有新伙伴，氛围很轻松很快乐[飞吻][飞吻][飞吻]

参与者来自不同的行业，有技术背景的开发者，也有正在尝试用AI开发产品、解决实际问题的非技术人员。

大家分享了自己正在做的AI项目、使用的工具、踩过的坑，以及对AI能力边界的观察。

几个很有共鸣的观点：

① Vibe Coding正在大幅降低软件开发的门槛。

普通人也有机会把一个想法快速变成可以运行的产品。很多过去需要专业开发团队才能完成的事情，现在可以通过自然语言与AI协作完成。现场交流产品的开发者好几个都不是专业开发出身。

② AI时代，清晰定义问题的能力越来越重要。

当AI可以承担大量执行工作，人的价值更多体现在对现实世界的观察、对真实需求的理解，以及将模糊想法转化为具体目标的能力。

③ AI很强，但还需要人的专业判断。

现阶段，AI对目标明确、边界清晰的任务表现出色，但面对复杂系统、模糊需求，仍然需要人持续参与、验证和调整。

④ 先做出来，再持续迭代。

降低对一次性完美结果的期待，通过MVP快速验证想法，在真实反馈中不断优化，可能是更适合AI时代的产品开发方式。

这些点其实不算啥，但我们同时聊了很多细节，工具使用的小技巧、心得。以及 AI 能力的边界。这也是我们一直希望在ZChat中发生的事情：让不同背景、有真实实践经验的人坐在一起，交换工具、方法、思路，以及各自对技术和世界的观察。

AI持续进化，面对面的深度交流更有有独特的价值。

这一期结束后，大家分享的小作文里，有人说重新找到了尝试新工具的动力，有人收获了新的开发思路，也有人开始重新思考人与AI的分工。

关于ZVerse

我们是一个从上海张江生长出来的AI Native探索者社群，聚集了来自AI、半导体、生物医药、互联网、金融等不同领域的小伙伴。

我们持续组织Deep ZChat等小规模线下交流，每场6—8人，鼓励真实分享、深度讨论和长期连接。如果你也在张江附近，对AI有好奇心，欢迎加入我们。coffeechat上海 AI人工智能 张江 vibecodingZVerse ZChat