整理了 10 篇被反复引用的 Agent 工程文章，作者来自 Anthropic、Cognition、Manus 等团队，从全景、架构、上下文、工具、评测一路讲到长任务。每张卡写了为什么值得读、原文的具体做法和能直接抄的步骤，收藏后按卡 12 的顺序读，一周能过完。

01 LLM Powered Autonomous Agents｜Lilian Weng
02 Building Effective Agents｜Anthropic
03 Don't Build Multi-Agents｜Cognition
04 How We Built Our Multi-Agent Research System｜Anthropic
05 Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus｜Manus
06 Effective Context Engineering for AI Agents｜Anthropic
07 Writing Effective Tools for Agents｜Anthropic
08 Designing Agentic Loops｜Simon Willison
09 Your AI Product Needs Evals｜Hamel Husain
10 Effective Harnesses for Long-Running Agents｜Anthropic

英文标题直接搜就能找到原文。
03 和 04 建议对照读：一篇劝你别做多 Agent，一篇讲多 Agent 怎么做成，分歧在任务类型。

你觉得还有哪篇该加进这份清单？评论区说说。

#howto入门codex #AI搞学习howto #howto入门vibecoding #WeeklyPick #Agent #