WorkBuddy 刚刚补偿了路边同学 300 积分，这补偿有啥用？
滞后性太强了。把我 8000 多积分，两次任务就干完，为了维持自动任务的执行，路边同学没有办法购买了额外购买了 1000 积分。现在补偿 300 积分，意义不大。

因为如果，昨天你给我剩下哪怕 100 积分，我就不会再购买这 1000 积分。
回过头来说，积分这事有总比没有好。
从用户的角度来说，我能够得到的经验教训就是务必慎重选用模型，Kimi K3 已经被我拉入黑名单了，不再使用这个模型。这个模型，对于积分的消耗具有巨大的不确定性。

站在产品的角度，建议 WorkBuddy 的运营团队做一个功能设计：积分超额消耗预警。
比如就我这次任务来说：此前系统预估的消耗是 1000~2000积分，我是可以承受的。因此，也会放手让任务自己跑，结果实际消耗的积分几倍于系统预估。
所以这个时候，应该做一个阈值设定，一旦积分消耗超过系统预估，系统应该暂停执行，重新评估需要消耗的积分，并且让用户自主选择是继续执行任务，还是换模型执行任务。

所以，这种补偿只能说是事后对于糟糕用户体验的一个补偿。而真正由此带来的经济损失，于事无补，我也无法推掉已经购买的积分。
对于用户来说，事先的提醒不仅代价小，其给用户带来的体验远远要优于事后的补偿。