根据中国信通院10月23日发布的《大模型词元服务性能监测报告》，国内大模型的归一化均价从2025年下半年的6.8元，涨到了2026年以来的13.46元，涨幅接近1倍。不过，这个翻倍是跟2025年的价格战低点比。当时DeepSeek等厂商把价格打到地板价，行业都在亏本抢市场。2026年的涨价，更像是价格向成本的理性回归。横向对比，国外典型模型的归一化均价约为117.8元，国内价格依然只有国外的十分之一左右。

这轮涨价不是某一家在试探，是头部厂商集体行动。智谱动作最频繁，2月发布GLM-5时价格较上一代平均涨了50%，3月推出GLM-5-Turbo再涨20%，累计涨幅接近83%。

DeepSeek也告别了价格屠夫的人设。8月宣布上调API定价，V4 Pro正式版的输出价格从6元每百万Token涨到闲时13.5元、高峰27元。11月起，联网搜索与抓取API也开始按次收费。阿里云的通义千问虽然没有统一的官宣涨价，但新模型的定价本身就比老款高出一截。

核心原因是Token的消耗场景变了。过去大模型主要做问答，一次对话消耗几百个Token，成本可控。现在Agent开始替人执行任务，一个复杂指令可能触发几十次工具调用、脚本执行和上下文重读，Token消耗量呈指数级增长。智谱在涨价公告里说得很直白，随着大模型从简单问答走向能实际干活，用户每次调用消耗的Token量正大幅增加，成本被推高，涨价成了自然结果。另一个背景是算力成本在涨。存储芯片、GPU租赁价格全线走高，模型厂商的推理成本压力比2025年大了很多。

最直接的变化是，用AI几乎不要钱的时代结束了。对于高频调用大模型的团队来说，账单会明显变厚。但价格回升也意味着厂商能拿出更多资源做模型迭代和稳定性保障。

国内均价翻倍，但绝对值依然远低于海外。这说明中国大模型市场的竞争烈度还在，只是从拼谁更便宜转向了拼谁在涨价之后还能留住人。

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