DeepSeek首次"晒家底"：单集群日吞155万亿Tokens，每卡每小时赚38美元——国产大模型，开始拼"算账能力"了
一直低调的DeepSeek，罕见地亮出了运营底牌。
据其近期披露的数据，DeepSeek旗下单个算力集群日均处理Token量高达155万亿，同时其算力利用的经济账也一并公开——每张GPU每小时可创造约38美元收益。这是DeepSeek首次如此详细地对外披露底层运营效率。
155万亿Tokens是什么概念？
Token是大模型处理文本的基本单位，日均155万亿的处理量，意味着这套集群已承载起相当规模的用户调用与推理请求。换句话说，它不只是"能跑"，而是已经处在高负载的商用状态。
每卡每小时38美元，为何值得关注？
对大模型公司而言，最大的成本就是GPU。能否让每张卡"满负荷且高效地赚钱"，直接决定商业模型是否成立。38美元/卡/小时的收益披露，折射出DeepSeek在推理降本、资源调度上的效率追求——这也是它此前以"低价高性能"出圈的技术底气。
为什么现在"晒"？
一方面，是向市场证明其规模化运营能力；另一方面，也折射出大模型竞争的新阶段——从"谁的模型强"转向"谁的单位算力更会赚钱"。
理性看待
披露数据来自企业自身口径，具体口径定义（如收益如何核算、是否含折扣）外界尚难完整验证。但方向很清晰：国产大模型，正在从拼参数走向拼效率。
你觉得大模型下一个竞争焦点，会是"更便宜"还是"更聪明"？欢迎留言聊聊👇