预测市场平台卡尔希近日汇总称，2026年全球人工智能相关支出预计接近3万亿美元，美中两国因AI新晋的17位亿万富翁。

这一数字与研究机构高德纳最新预测高度接近。高德纳估算2026年全球AI支出将达2.67万亿美元，同比大增约49.5%。其中AI基础设施（服务器、芯片、网络与数据中心）仍是绝对主力，预计贡献1.48万亿美元，占比超过一半；AI服务约5760亿美元，AI软件约4620亿美元。生成式模型本身占比极低，仅约280亿美元。与此同时，同一天相关讨论还指向财富创造与需求端：彭博亿万富豪指数显示，美中两国因AI新晋的17位亿万富翁，前九个月合计财富已增至2210亿美元；埃隆·马斯克则直接表态，智能体相关需求“增长速度超过他见过的任何事物”。资本正以前所未有的规模涌入算力与基础设施，而非单纯模型训练。

钱堆得够高，但高德纳另一组测算更刺眼：到2030年，数据中心投资要赚回合理回报，需要累计8.5万亿美元收入，而可归因的AI收入预期只有3.6万亿美元，缺口近5万亿。智能体需求若真如马斯克所说持续陡峭上升，短期还能继续推高开支；一旦落地效率跟不上，这轮万亿级投入就会最先暴露在回报压力上。