刚获得胜利的巴西总统卢拉10月26日在胜选演讲中说：“我们会加大数学、工程学科的教学投入，因为我不想让巴西一直依赖中国或者美国的人工智能，我想要打造属于巴西自己的人工智能。”

一国想拥有自己的人工智能，买服务器、建数据中心只是看得见的一步，真正难的，是有没有足够多的人懂数学、会工程、能把技术做出来。

巴西总统卢拉在10月26日的胜选演讲中谈到，政府将加大数学和工程学科的投入，希望巴西不再长期依赖中国或美国的人工智能，打造本土AI。

这番话听起来雄心不小，但“减少依赖”对巴西并不是一句轻松的口号，它与中国、美国的经济联系都很深，想在关键技术上另起炉灶，面对的是现实的贸易和产业结构。

2026年前七个月，巴西从中国进口商品近493亿美元，同比增长超过两成，中国已经成为巴西机械产品的最大进口来源国。美国则仍是巴西最大的外资来源，一个深度参与巴西的商品贸易，一个在资本和技术方面分量突出，巴西很难说转身就转身。

所以，卢拉想争取的更像是一点自主空间：不是立刻与中美脱钩，而是关键技术不能永远只靠外部供给。

对巴西这样的国家来说，AI既是新产业，也是产业竞争力和国家选择权的一部分，外部技术可以解决眼前需求，却未必能让本土企业和人才真正掌握核心能力。

更值得琢磨的是，卢拉没有把重点放在“尽快建出一个大模型”上，而是提到数学和工程教育，这不是最容易吸引眼球的承诺，却碰到了巴西AI发展的底层难题。

2022年PISA测试显示，巴西15岁学生中，数学达到最低熟练水平的只有27%，换句话说，大多数学生还没有打牢基础。与此同时，巴西工程师缺口约有8万人，技术岗位的人才短缺也从工程师向技术员等层级扩散。

在这种情况下，直接谈自主研发AI，难免让人追问：谁来研发？谁来维护？谁能把技术落到工厂、学校和日常服务里？算力可以采购，模型可以引进，但如果本土人才跟不上，所谓自主就容易停留在设备和项目的表面。

人工智能并不是一台机器插上电就能自己长出来，它需要数学基础、工程训练，也需要能把科研、产业和实际需求接起来的人。买设备或引入技术，往往能在较短时间内见到成果；培养一批人才却慢得多，教育投入也很难在一个任期内换来立竿见影的回报。

这正是卢拉这番表态的现实分量，把话题从算力转向课堂，等于承认巴西的短板不只在技术采购，更在人才储备和教育基础。AI发展当然离不开资金和基础设施，但如果没有足够的工程师、程序员和技术人员，昂贵设备最终也可能只是摆在那里的硬件。

巴西要建立自己的AI，也不意味着所有技术都必须从零开始，更不可能靠一句“不依赖”就摆脱国际合作。真正的自主，是能够理解、改造并持续发展技术，在需要合作时有选择，在面临限制时也不至于无从下手。

这条路注定走得慢，眼下的巴西学生能不能学好数学，未来能不能走进工程和技术岗位，可能比某台超级计算机何时启用更能决定本土AI的上限。

机器可以买来，人才得靠多年培养；一个国家的技术自主，最终要看课堂里长出了多少能创造技术的人。

信源：观察者网 2026-10-26 14:50 巴西不是任何国家的 “后院”，我们平等对待所有国家