23岁拿下冬奥冠军、斯坦福毕业、跨界做出各种成绩，很多人看到谷爱凌，第一反应都是她的天赋太强了。但在新加坡管理大学的这场分享里，谷爱凌聊到一个和天赋完全不同的问题。面对现场学生关于人生选择的提问，她说了一句话让我印象很深：「努力本身很难，但找到正确方向，比埋头苦干更难。」这句话其实解释了很多人的困惑，为什么有些人每天都很忙，却越来越迷茫？为什么有人换了领域依然能快速成长？谷爱凌在这场对话里，没有讲什么成功公式，反而一直在聊三件事，认识自己、找到方向，以及怎么持续成长。1、先认识自己，再决定往哪里走一到真正要做选择的时候，很多人反而很容易跳过认识自己这一步，先去外面找答案。哪个专业热门，哪个行业发展快，谁最近又做成了什么，然后下意识觉得，自己是不是也应该往那个方向走。但谷爱凌聊自己的经历时，更看重的是那些能从一个场景带到另一个场景里的能力。很多人会把她擅长滑雪理解成技术强，能完成各种高难度动作。她自己讲的却不只这些，支撑她一路学新动作的，还有怎么学习、失败之后怎么调整、自我怀疑时怎么重新找到线索，以及什么时候该相信自己的直觉。这些能力并不会只留在雪场上，学一个完全陌生的东西，到了新的环境里重新适应，碰到挫折后继续往前，其实都能用到过去积累下来的经验。她把这些东西叫作自己的工具箱，里面有专业技能，也有价值观、性格、处理问题的方式，以及对自己的了解。对她来说，了解这个工具箱，就是知道到了新的场景里，自己还能调动哪些东西，「越了解自己拥有什么，就越能在所处场景中创造价值」。所以认识自己，更像是在慢慢看清，自己过去是怎么把事情做成的，而不是急着给自己贴上一个擅长什么的标签。比起一个固定的答案，这种了解在面对下一次选择时更有用。2、找到方向之后，还要接受成长过程中的不确定可就算已经大致知道自己想往哪走，真正开始做的时候，心里也未必会马上踏实下来。滑雪训练里，每学一个新动作，谷爱凌都要进入一个自己以前没待过的状态。身体对动作还不熟，心理会紧张，情绪也会跟着变化。她把这个过程形容成不断突破过去身体、心理和情绪上的边界，还要慢慢习惯待在这种不舒服里。放到日常生活里，其实也很好理解。第一次当众表达，第一次换到陌生的工作环境，或者刚开始学一个新技能时，那种我到底行不行的感觉都很常见。面对这些紧张和怀疑，谷爱凌不会急着把它们当成选错了的信号，她会去观察自己到底在怕什么，紧张从哪里来，再通过一次次尝试看自己的反应。她把这个过程比作一场科学实验，不断试、不断观察，再根据结果调整。也就是说，有些不确定并不需要在开始之前全部解决。刚接触一件新事时的不适、怀疑，很多时候本来就是学习过程的一部分。一次尝试的结果未必能说明太多，谷爱凌更看重选择长期累积的作用，「我们所有人，本质上就是过往所有选择的集合。」今天愿不愿意再试一次，失败以后是停下来，还是换个方式继续，短时间里未必看得出区别，但这些选择会一点点累积，时间越长，影响也会越来越明显。3、AI 时代，最重要的能力依然是自己的判断力而现在，做判断这件事又多了一个新的变量，AI。现场有人问，如果越来越多事情都可以交给 AI，我们会不会慢慢失去独立思考的能力？谷爱凌并不觉得用了 AI，人就会自动少思考。从怎么提问，到拿到答案后判断哪些信息可信、下一步该怎么继续，都离不开自己的判断，「任何时候你都需要做出良好判断。想要写出优质提示词，或是根据 AI 返回的信息做出判断、引导智能体，你必须具备从质疑出发、基于独立思考的能力」。AI 可以帮忙整理信息、优化过程，也能让很多事情做得更快。但如果自己连想解决什么问题都没想清楚，拿到再多答案也很容易顺着工具给出的方向一路往下走。工具把一些事情做快之后，人未必就会因此闲下来。谷爱凌拿自己举例，毕业后原本以为会轻松一些，结果反而比以前更忙。按她的经验，人会很快适应新的节奏，再去做更多事情。这样看，AI带来的变化更像是把节奏往前推了一截，原来花很久才能完成的事变快了，接下来又会有新的事情需要处理，人的思考并不会因为效率提高就自动消失。工具会变，环境也会变，但该往哪里走、遇到不确定时怎么继续，还是要在一次次选择里慢慢找到答案。